APP Store視覺算法前景如何？

　　“這么多算法不可能由一家（公司）做完"。這句話來自極視角科技的CEO陳振杰。與一般認知中的計算機視覺領域公司不同，極視角雖然也提供圖像識別算法，但其定位是一家算法云平臺公司。

　　圖像識別技術我們并不陌生，也已經(jīng)廣泛用在了安防、廣告、身份驗證、內(nèi)容審核和駕駛輔助等領域，并有相應的公司耕耘其中。這些公司憑借自己對行業(yè)的理解及數(shù)據(jù)積累，形成競爭壁壘，讓后來者只能轉(zhuǎn)投其它應用領域。

　　不過專注于某個領域并提供解決方案是對行業(yè)的縱向分割，極視角則想以橫向的方式，關注產(chǎn)業(yè)鏈上的一兩個環(huán)節(jié)。陳振杰以游戲行業(yè)為例，認為一家公司從研發(fā)到銷售，最多只能做好數(shù)款游戲，像刀塔傳奇這樣的爆款，流水到數(shù)億元就是巔峰了，很容易觸及天花板。但對應用市場這一環(huán)來說，不會受到產(chǎn)品數(shù)量的限制。

　　算法中的APP Store

　　極視角想做的是視覺算法中的APP Store，攝像頭廠商接入其算法平臺，開發(fā)者開發(fā)不同場景下的算法，用戶像下載應用一樣購買，然后分析數(shù)據(jù)。這也是實現(xiàn)規(guī)?；囊环N方式，因為只提供算法，開發(fā)成本會隨著用戶的增多而增多。

　　陳振杰告訴雷鋒網(wǎng)，在前期調(diào)研中他們發(fā)現(xiàn)客戶的需求很多，且差異大。有些需要識別工人是否戴了安全帽，有些要識別快遞員，有些則想找出穿某種顏色服裝的人，這都需要不同的算法模塊。但正如“一家公司不可能有幾百種游戲，它也難以為不同群體提供上百種算法”，那唯一的方法就是做應用市場一樣的渠道了。

　　目前極視角已經(jīng)在零售、園區(qū)和工地等領域有了應用案例，能做到客流統(tǒng)計，特定區(qū)域進入識別和車流識別等，且與數(shù)十位開發(fā)者有深度合作。

　　極視角現(xiàn)在主要做的是基礎算法研發(fā)和平臺搭建，讓開發(fā)者可以調(diào)用，并在此基礎上做新的功能。比如，公司實現(xiàn)了低像素環(huán)境下的客流檢測、徘徊等基礎安防，但同時要保證平臺開發(fā)者同樣實現(xiàn)低像素環(huán)境下的功能。

　　在深度學習領域，數(shù)據(jù)的算法不必多言。而對開發(fā)者的一個吸引力是，傳到云端的視頻也是海量數(shù)據(jù)庫，可以幫助訓練算法。

　　攝像頭廠商這一方接入極視角的平臺即可，根據(jù)場景需求，像下應用一樣下載相應的算法模塊。隨著計算機視覺等人工智能領域的發(fā)展，對視頻監(jiān)控已從單純錄制信息變?yōu)樽層嬎銠C實時分析，如安防領域逐漸由被動轉(zhuǎn)向主動。據(jù)陳振杰所言，很多工廠和工程項目規(guī)定攝像頭必須帶有圖像識別等智能算法，而算法也成為廠商的新賣點。對于在成本上較為敏感，也不愿做智能化改進的廠商而言，極視角的云平臺方案或許是個不錯的智能化選擇。

　　相比我們熟知的圖像識別公司，極視角的核心并不在算法。陳振杰認為，“公司注重的是商業(yè)與技術的結(jié)合，用商業(yè)的方式將計算機視覺規(guī)模化”。他曾在騰訊做戰(zhàn)略分析，公司的定位與這一經(jīng)歷應該不無關系。

　　現(xiàn)在極視角主要面臨兩個問題。一是市場教育，讓更多人知道算法已經(jīng)能讓攝像頭有“感知”能力了；二是積累開發(fā)者，讓他們將算法放到自己的平臺。對于這樣一個算法應用市場，你又是怎么看的？

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