從智能攝像頭溝通會上看高通物聯(lián)網(wǎng)愿景

　　從智能攝像頭溝通會上看高通物聯(lián)網(wǎng)愿景。10月23日，高通在北京舉辦了一場關(guān)于“智能攝像頭解決方案”的媒體溝通會，本次溝通會上，高通Technologies產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Sahil Bansal出席并進(jìn)行了講解。

　　首先Sahil Bansal對物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域提出了自己的理解，他認(rèn)為該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

　　物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢以及高通在該領(lǐng)域的優(yōu)勢

　　1.以元器件為主，轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)級解決方案的思路

　　2.行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位源于長期投入和規(guī)?；瘍?yōu)勢

　　3.對無線連接的需求不斷增長

　　4.智能持續(xù)向邊緣進(jìn)行拓展

　　當(dāng)談到物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位時，高通在無線網(wǎng)絡(luò)、Wi-Fi解決方案擁有巨大的用戶群，并且在基于Mesh的Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)上，在當(dāng)今領(lǐng)域?qū)儆陬I(lǐng)軍者。同時包括高通Wi-Fi SON（自組織網(wǎng)絡(luò)）解決方案。在家庭/企業(yè)/場館Wi-Fi的市場份額、全球藍(lán)牙音頻系統(tǒng)解決方案以及Wear OS手表市場方面，高通也是遙遙領(lǐng)先。4G兒童手表的快速發(fā)展是全球特別是中國市場的趨勢之一。此外，高通也是首個推出面向智能攝像頭的10納米系統(tǒng)級芯片（SoC）的廠商，目前有不少主流廠商的新品搭載了高通QCS605/QCS603等10納米系統(tǒng)芯片的解決方案。

　　對于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域來說，智能攝像頭最需要的三大要素，主要包括“連接”、“計算”和“安全”。

　　智能攝像頭最需要的三大要素：

　　1.連接

　　首先，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域需要更快的網(wǎng)絡(luò)速度來支撐連接，為此高通投入了巨大的研發(fā)，高通擁有豐富的Wi-Fi、藍(lán)牙、LTE、4G/5G網(wǎng)絡(luò)等連接技術(shù)優(yōu)勢，可提供與應(yīng)用處理器集成整合后更好的連接方案，

　　2.計算

　　關(guān)于高性能的計算，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域需要利用不同的引擎，滿足不同算法的需求，比如人工智能、視頻音頻編解碼、基于傳感器的處理應(yīng)用等，高通通過與ARM的合作，開發(fā)出了基于ARM的“KrroCPU”架構(gòu)，可以實現(xiàn)性能最大化以及更小的功耗。同時，高通還有定制化的Adreno GPU與DSP、顯示屏處理技術(shù)和電源管理，從而為帶來更好功能體驗。

　　3.安全

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)對安全性的要求不斷提升，對于智能攝像頭來說，安全性是必不可少的。為此，高通在安全性上帶來看更多卓越的解決方案，比如支持安全啟動、安全存儲、密鑰配置、安全調(diào)試等。

　　高通認(rèn)為，對于物聯(lián)網(wǎng)來說，終端、機器與萬物正在變得更加智能化，就拿智能攝像頭來說，它不僅進(jìn)行面部識別、面部檢測和人物檢測，同時還可以識別人物的坐姿、蹲下和奔跑等一系列姿勢。

　　另一個趨勢就是，智能化正在向終端進(jìn)行分布，并且從服務(wù)器、云向無線邊緣與終端擴展，其中在服務(wù)器上經(jīng)?？梢钥吹脚c云上的AI模型訓(xùn)練與無線邊緣與終端逐漸的進(jìn)行連接。

　　面向互聯(lián)網(wǎng)的深度學(xué)習(xí)

　　而整個萬聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，最重要的當(dāng)屬“終端側(cè)智能”，它能夠?qū)υ贫颂幚磉M(jìn)行補充。終端側(cè)智能之所以重要，是因為它能夠更好地保護(hù)隱私、提高可靠性、降低時延、高效利用網(wǎng)絡(luò)帶寬。就隱私而言，比如您在使用家庭安防攝像頭時并不希望攝像頭拍攝的所有畫面都傳輸?shù)皆贫?，終端側(cè)智能可以在最靠近數(shù)據(jù)源的位置處理數(shù)據(jù)，保護(hù)用戶的隱私。就可靠性而言，比如家中的網(wǎng)絡(luò)因為某些原因而發(fā)生中斷，但用戶仍然希望關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用可以正常運行，家庭安防攝像仍然能夠及時檢測到入侵者。對低時延而言，用戶在使用基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用時希望可以享受低時延的體驗，比如攝像頭在檢測到訪客畫面后能夠快速識別對方身份，并且判斷對方身份是可靠或可疑，快速執(zhí)行開門或報警的動作。同樣，網(wǎng)絡(luò)帶寬的高效使用對于普通消費者和企業(yè)級用戶來說同樣重要，將攝像頭拍攝的所有畫面均上傳至云端對于帶寬利用是非常低效的。如果能夠在終端上完成畫面的識別和分類，再智能化地將其中某些畫面上傳云端，從而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)帶寬的高效利用。

　　人工智能在物聯(lián)網(wǎng)的用處

　　需要注意的是，目前面向物聯(lián)網(wǎng)的攝像頭技術(shù)和手機中使用的攝像頭技術(shù)并不相同，首先，高通擁有更為先進(jìn)的時域降噪技術(shù)，可改善低光源環(huán)境下的視頻畫面質(zhì)量、其次，360度端側(cè)畫面即時拼接可支持VR攝像頭應(yīng)用，在終端上就能完成，具備低時延的特性；然后先進(jìn)的電子穩(wěn)像（EIS）不僅可支持運動攝像頭和無人機，對于企業(yè)級或車載攝像頭也是極其重要；最后，交錯式HDR可以支持廣角視角及出色的視頻拍攝功能，同時能夠適應(yīng)不同燈光環(huán)境進(jìn)行拍攝。

　　高通在面對物聯(lián)網(wǎng)使用的攝像頭方面，主要提供了豐富的終端側(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品組合，包括優(yōu)化后的“SoC”系統(tǒng)芯片，通過異構(gòu)計算的關(guān)鍵優(yōu)勢，提供高效、優(yōu)化、性能卓越的系統(tǒng)級芯片，包括定制的Qualcomm Kryo（CPU）、Qualcomm Adreno（GPU）、Qualcomm Hexagon（DSP）。針對不同的應(yīng)用，在CPU、GPU或DSP上高效運行不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。接下來是軟件框架，高通提供的深度神經(jīng)處理架構(gòu)為合作伙伴在其加入不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　另外，當(dāng)提及“人工智能”（AI）時。高通表示它也是物聯(lián)網(wǎng)至關(guān)重要的關(guān)鍵，并且將AI分為視覺智能、音頻智能、低能耗處理的三大類別。

　　AI的三大類別

　　面對IoT市場，在今年美國CES上，高通就針對IoT領(lǐng)域一連推出5套不同的芯片產(chǎn)品系列，包括移動（Mobile）、應(yīng)用（Applications）、通訊（LTE）、網(wǎng)絡(luò)連接（Connectivity）、以及藍(lán)牙（Bluetooth），大舉搶占IoT市常

　　為此，高通帶來了以下四種解決方案：

　　高通在智能攝像頭上帶來的四種解決方案

　　入門級攝像頭解決方案

　　Qualcomm APQ8053 Lite與ualcomm APQ8053 Pro，前者支持2100萬像素，視頻支持1080p，CPU為8xArm CoretexA53，其頻率高達(dá)1.8GHz，集成Adreno GPU；后者支持2400萬像素，視頻支持4K@30fps，CPU為8xA53，頻率高達(dá)2.2GHz，集成Adreno 506 GPU。

　　QCS603專為企業(yè)級IT所設(shè)計，攝像支持2400萬像素、30fps，視頻編解碼器可支持4k 30 HEVC，CPU為四核Kryo，GPU為Adreno 615，DSP包括2xHVX/1.2GHz，能夠為深度學(xué)習(xí)提供非常強大的計算能力；QCS605的攝像頭可支持3200萬像素、30fps，視頻編解碼器可支持4K@ 60fps，CPU為八核Kryo，GPU為Adreno 615，DSP集成2xHVX/1.2GHz。

　　QCS605

　　這款芯片采用10nm工藝，采用異構(gòu)計算，集成了八核Kryo 360 CPU、Adreno 615 GPU和Hexagon 685向量處理器；它支持高通人工智能引擎，可為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理提供高達(dá)每秒2.1TOPS運算，加速終端側(cè)AI；它還支持雙1600萬像素傳感器，提供4K+60fps或5.7K+30fps的視頻，為相機提供更強的圖像處理能力。

　　得益于高通QCS605芯片的支持下，攝像頭可以實現(xiàn)物體的追蹤、人臉識別、食品分類等，可以廣泛應(yīng)用在智能家庭安防、智能顯示屏、運動攝像頭、VR 360度攝像頭、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)監(jiān)控攝像頭等領(lǐng)域。

　　此外，Sahil Bansa還帶來了高通在loT領(lǐng)域生態(tài)合作方面的更多進(jìn)展，比如高通與微軟進(jìn)行合作，共同推出搭載搭載高通視覺智能平臺及微軟Azure IoT Edge的AI開發(fā)包。與GoPro合作研發(fā)的攝像頭等。

　　高通展示攝像頭解決方案

　　溝通會最后，高通向媒體展示了智能攝像頭解決方案在智能家居、智能音箱、VR、企業(yè)級監(jiān)控領(lǐng)域應(yīng)用場景的成果，由此也能看出高通正在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域里更快的實現(xiàn)加速落地。

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