36氪首發(fā) | 百度主任架構師搭檔哈佛醫(yī)學院博士后，「望石智慧」完成近千萬美元A輪融資

36氪獲悉，AI新藥研發(fā)商「望石智慧」宣布完成近千萬美金的A輪融資，由美元基金長嶺資本和線性資本聯(lián)合投資，明希資本擔任財務顧問。融資資金將主要用于持續(xù)對望石技術平臺進行優(yōu)化和技術創(chuàng)新，加強核心產(chǎn)品研發(fā)，豐富數(shù)據(jù)庫資源，推進戰(zhàn)略合作與業(yè)務拓展，引入更多優(yōu)秀管理和技術人才。

AI新藥研發(fā)的價值在于，通過機器學習，以更快的速度、更低的成本發(fā)現(xiàn)新的候選藥物。新近出爐的《麻省理工科技評論》的年度“十大突破性技術”之中，AI發(fā)現(xiàn)藥物分子技術登上榜單，引發(fā)業(yè)內(nèi)廣泛關注。

望石智慧正在從事人工智能驅(qū)動新藥研發(fā)，該公司成立于2018年，其AI平臺在藥物知識挖掘、優(yōu)勢骨架發(fā)現(xiàn)與選擇、分子生成與設計、性質(zhì)預測等早期藥物發(fā)現(xiàn)領域已具備一定技術優(yōu)勢。

目前，望石智慧已擁有基于AI技術的智能化分子設計平臺及知識圖譜兩大核心產(chǎn)品，覆蓋從新藥發(fā)現(xiàn)到臨床前研究的環(huán)節(jié)。其中，智能化分子設計平臺可為藥物化學專家提供基于骨架的全新分子生成和推薦功能、基于屬性的分子優(yōu)化功能，智能化設計分子結構。知識圖譜可從多種可靠數(shù)據(jù)源的數(shù)十億不同數(shù)據(jù)點中提煉整合疾病、靶點、小分子等相關信息，構建醫(yī)藥知識圖譜數(shù)據(jù)庫。

該公司已與中美上市創(chuàng)新藥企、科研院所，在藥物虛擬篩選、理性設計等方面建立了深入合作。其合作伙伴包括萬春醫(yī)藥（BeyondSpring）、北京大學醫(yī)學部及中國醫(yī)學科學院協(xié)和藥物所等（受限保密協(xié)議，部分合作伙伴未列出），合作項目類型包含F(xiàn)irst-in-class、Fast-follow和Me-better。

目前，該公司已在中美兩地同時運營和研發(fā)。初期主要的市場開拓重點是中國和北美，后續(xù)再逐步向全球擴張。

望石智慧認為，新藥研發(fā)的關鍵就在于靶點與分子之間的匹配，通過計算推薦出最優(yōu)的有可能成藥的分子，而搜索排序是這個任務的核心。從核心團隊來看，望石智慧具備搜索排序相關優(yōu)勢——該公司創(chuàng)始人兼CEO周杰龍曾任百度主任架構師，他曾負責百度搜索機器學習排序。

望石智慧正在中美兩地持續(xù)引進核心技術和管理人才。今年2月，望石智慧引進了哈佛醫(yī)學院博士后張應生博士，擔任藥物研發(fā)VP。張應生博士畢業(yè)于威斯康星大學，獲有機化學博士學位，之后在哈佛大學醫(yī)學院從事腫瘤藥物博士后研究工作，進入工業(yè)界后曾任默克資深科學家、Cytrx藥化和CADD總監(jiān)，并作為Co-founder參與創(chuàng)建了多個新藥研發(fā)公司，在藥物研發(fā)和項目管理領域有超過20年的經(jīng)驗，在腫瘤、糖尿病、肥胖、抗血栓及非酒精脂肪肝藥物研發(fā)領域有多個項目從早期研發(fā)推進至臨床甚至臨床后期開發(fā)的經(jīng)驗。

“望石智慧將在已有包含F(xiàn)irst-in-Class、Fast-Follow和Me-Better類型的多個合作項目推進的基礎上，通過技術平臺的迭代，最終實現(xiàn)更廣泛領域的創(chuàng)新藥研發(fā)?！眲?chuàng)始人兼CEO周杰龍表示。

領投方長嶺資本表示：“藥物研發(fā)行業(yè)具備很強的‘傳統(tǒng)行業(yè)’屬性，需要大量的經(jīng)驗積累，但同時為了研發(fā)出更新更有效的藥物需要不斷的挑戰(zhàn)科學上和技術上的傳統(tǒng)認知。AI技術在藥物研發(fā)領域的應用，能夠極大提高傳統(tǒng)藥物研發(fā)早期關鍵環(huán)節(jié)的效率，打破一些傳統(tǒng)工作流程和行業(yè)組織方式帶來的局限。望石智慧團隊具有豐富的技術儲備和跨界工作經(jīng)驗，對技術和行業(yè)都有著深刻的理解，期待公司與全球更多制藥企業(yè)一起，探索并實現(xiàn)更快速低成本的新藥研發(fā)。”

線性資本表示：“AI制藥是線性資本非常關注的一個投資方向。藥物研發(fā)的費用和時間都在增長，但成功率卻在降低。而AI在解決復雜問題上的先進性使其可以在藥物研發(fā)的各個階段發(fā)揮作用，包括高效、準確的發(fā)掘和篩選候選化合物，加速臨床試驗流程等，從而提高新藥研發(fā)的效率。同時，藥企對于AI的態(tài)度是非常積極的，有強烈的付費意愿，AI輔助藥物研發(fā)預計將會在2-3年成為主流趨勢?！?/p>

“望石智慧的團隊由資深AI專家和藥化專家組成，在AI和創(chuàng)新藥藥物研發(fā)領域積累了大量經(jīng)驗。CEO周杰龍將多年積累的數(shù)據(jù)及算法方面的經(jīng)驗應用于藥物研發(fā)領域，加上其對AI制藥領域的熱情和執(zhí)著，展現(xiàn)了巨大的潛力。團隊成員多具有制藥和計算機的復合背景，是目前國內(nèi)不可多得的AI制藥創(chuàng)業(yè)團隊。同時，經(jīng)過一年的發(fā)展，望石智慧的技術已經(jīng)得到部分客戶的認可，相信望石智慧可以為客戶提高藥物研發(fā)效率?！本€性資本表示。