地圖戰(zhàn)“疫”背后，是BAT的“圈層生態(tài)”之爭

恐怕沒人會(huì)想到，這個(gè)以“宅”為最大貢獻(xiàn)的時(shí)期中，除了各種娛樂項(xiàng)目外，導(dǎo)航地圖產(chǎn)品也能一躍而起，迅速走紅。

在今年的疫情期間，以百度地圖、高德地圖、騰訊地圖等主流導(dǎo)航地圖產(chǎn)品紛紛上線“疫情地圖”、“發(fā)熱門診”、“復(fù)工地圖”等疫情專項(xiàng)服務(wù)，給這個(gè)黑暗時(shí)刻里帶來了不少的信息幫助。

這種由算法技術(shù)對疫病的幫助早已有之，早在著名的十九世紀(jì)英國霍亂災(zāi)難中，英國醫(yī)生約翰·斯諾與其助手就根據(jù)霍亂病例的死亡數(shù)量與地點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算推測，繪制出死亡地圖，并以此確定了霍亂傳播問題與水源密不可分，為疫情乃至日后的城市衛(wèi)生系統(tǒng)都做出了巨大貢獻(xiàn)。

而此次這些導(dǎo)航地圖產(chǎn)品也一樣為很多用戶即使查閱身邊疫情，消除恐慌做出了不小的貢獻(xiàn)。百度地圖、高德地圖、騰訊地圖等平臺(tái)如此爭先恐后的上線普惠性質(zhì)的“疫情地圖”功能，頗有些當(dāng)初地圖入口之爭的味道。

BAT地圖入口之戰(zhàn)“偃武修文”，增值化各自為戰(zhàn)的“圈層生態(tài)”已至

導(dǎo)航地圖起初的入口之爭可以說是異常精彩，從百度最先收購長地萬方揭開帷幕，后來阿里拿下高德，騰訊入股四維圖新形成BAT御三家之戰(zhàn)，先后又經(jīng)歷了2015年O2O的聚合打車大戰(zhàn)，2017年共享單車大戰(zhàn)等，都是想要拿下地圖入口這一核心點(diǎn)。

而后地圖入口流量之爭甚至一度殺到了語音的等細(xì)枝末節(jié)的體驗(yàn)上。

像最開始高德地圖拿下林志玲的聲源，開啟“性感語音”導(dǎo)航，有數(shù)據(jù)顯示林志玲語音上線之后高德地圖的下載量相較于之前增長了6倍，而嘗到了甜頭之后，高德地圖又增加了郭德綱、周星星等明星語音導(dǎo)航包，在這一系列操作之后，高德新增用戶則增升了230%，每日活躍用戶曾在“相聲導(dǎo)航”的幫助了下增長了36%。

百度地圖也不示弱，緊跟著推出了湯唯、鹿晗、楊冪等明星語音導(dǎo)航，甚至還包括自家老板李彥宏，而且深諳AI技術(shù)的百度還發(fā)布了“語音定制功能”20分鐘就可以生成個(gè)人完整語音包，引得一眾科技圈用戶好評，在《流浪地球》大成功之后，很多人也表示專門下載了百度地圖用其中的MOSS語音包。

不過幾輪廝殺之后，幾大頭牌都逐漸冷靜下來，相互之間的入口競爭雖然存在，但更多的開始轉(zhuǎn)移重心，更多的將地圖作為自身生態(tài)中的一環(huán)，進(jìn)行生態(tài)化的場景賦能，開始關(guān)注用戶的留存與營收變現(xiàn)。

《增長黑客》這本書提到過一個(gè)“AARRR”的轉(zhuǎn)化漏洞模型，即Acquisition（獲取用戶）、Activation（激發(fā)活躍）、Retention（提高留存）、Revenue（增加收入）、Referral（傳播推薦）這個(gè)五個(gè)環(huán)節(jié)，用來權(quán)威的分析解讀產(chǎn)品思維。

套用進(jìn)導(dǎo)航地圖產(chǎn)品也是一樣，Acquisition（獲取用戶）與Retention（提高留存）并不矛盾，用戶凈增長本身就是新增用戶數(shù)量減去用戶流失數(shù)量，最終目的都還是要Revenue（增加收入）。

是地圖導(dǎo)航這一功能并沒有很強(qiáng)的品牌粘性，他們并不是非此即彼，用了你家的就不能用他家的一樣，對于很多地圖導(dǎo)航高頻使用的司機(jī)團(tuán)地來說，各種地圖導(dǎo)航軟件常備，不同場景、不同路況都可以隨意切換使用，找吃飯的地點(diǎn)用高德、用語音喊百度，你家唱罷他家起，這并不突兀。

也就是說如今已經(jīng)不再是搶奪入口，大力拉新的階段，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的本質(zhì)是做渠道，互聯(lián)網(wǎng)拆分為最本質(zhì)的供需三方：生產(chǎn)者、消費(fèi)者與渠道，互聯(lián)網(wǎng)的角色就是渠道，本質(zhì)是服務(wù)和增值。

看如今以BAT為首的導(dǎo)航地圖產(chǎn)品，也能見到明顯靠著各自的圈層生態(tài)，進(jìn)行更多的服務(wù)與增值活動(dòng)。

高德地圖的圈層是阿里生態(tài)，包括像餓了么、口碑、飛豬等一系列生態(tài)搭建，組成功能化強(qiáng)勁的生態(tài)，更能夠串聯(lián)起盒馬生鮮、高鑫零售（大潤發(fā)）、天貓小店等具體零售點(diǎn)，特化自身零售帶貨的內(nèi)容。

百度地圖的圈層則是岔不開技術(shù)色彩，重AI的百度在地圖方面的深耕聚焦在技術(shù)上，包括語音交互、未來路況預(yù)測、AR實(shí)地場景等一系列功能，百度AI技術(shù)的研究一一彰顯在地圖上，是最佳的展覽臺(tái)。

騰訊地圖相對勢微，本身入局稍晚加之后續(xù)投入不夠，體量上與二者難以短期爭鋒，但在筆者看來，騰訊地圖更像是自身產(chǎn)品線上的加分點(diǎn)而不是特化出來的專業(yè)產(chǎn)品，微信自帶的入口以及滴滴等交通小程序的入口，使得目前騰訊地圖雖然在導(dǎo)航上不算出彩，但仍存有很大的想象空間。

所以說以BAT為首的導(dǎo)航地圖們已經(jīng)停止了對入口效應(yīng)赤裸裸的“武斗”，轉(zhuǎn)為更加平和，以質(zhì)取勝、以生態(tài)定局的“文戰(zhàn)”，這實(shí)質(zhì)上也是行業(yè)發(fā)展向前邁步的必經(jīng)階段。

像這次備受矚目的“疫情地圖”與“復(fù)工地圖”等內(nèi)容，背后都是基于大數(shù)據(jù)分析、計(jì)算下，由AI智能化的進(jìn)行核實(shí)預(yù)測實(shí)現(xiàn)的，這實(shí)際上也是一種AI平民化落地的凸顯，表明如今的地圖競爭由流量競爭延伸到了技術(shù)競爭。

想要做到如此精細(xì)化的地圖構(gòu)筑，技術(shù)層次的需求一直是必要的，尤其是AI的預(yù)測與計(jì)算。這次“疫情地圖”大火背后，AI技術(shù)也一掃之前兩年不斷被人詬病的尷尬處境，口碑上有些回暖，我們也能從中看到AI技術(shù)商業(yè)化的破冰之路。

技術(shù)平民化，AI要做光鮮亮麗的冰山

AI技術(shù)這兩年來的一直處于一種很尷尬的境地。甲子光年之前用“心理閥值”來解釋技術(shù)發(fā)展與用戶之間的矛盾，即在達(dá)到某個(gè)臨界點(diǎn)之前，人們總會(huì)覺得無法滿意，于是技術(shù)從業(yè)者總要坐在冷板凳上前行，等待更進(jìn)一步的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。

AI正是如此，它在研究進(jìn)度與用戶心理預(yù)期之間的矛盾巨大。

舉個(gè)例子，《哈佛商業(yè)評論》中這樣解釋到：“人工智能和計(jì)算能力將在未來20年取得突破，以實(shí)現(xiàn)奇點(diǎn)，屆時(shí)，機(jī)器將能夠完全模仿人類大腦的工作方式?！?/span>

雖然具體需要的時(shí)間尚不明確，但這本該是一個(gè)需要長達(dá)數(shù)十年深耕的技術(shù)，卻在如今大量的資本涌入、炒作下，把人工智能的商業(yè)概念提早的鋪陳出來，讓一個(gè)本不該短期決勝的技術(shù)導(dǎo)向行業(yè)強(qiáng)制商業(yè)化。

當(dāng)然這也很符合互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)原理：做概念、拿融資、炒熱度、找接盤。

而且AI千不該萬不該的是，它經(jīng)歷過“概念民主化”。或是通過行業(yè)研究，或是讀過科幻讀物，甚至是看過一些影視、廣告中的未來AI生態(tài)，大部分的用戶都熟知AI生態(tài)應(yīng)該是怎樣或者說能達(dá)到怎樣的一個(gè)高度。

這就使得現(xiàn)如今的AI處在了一個(gè)很尷尬的的境地，用戶對AI的心理預(yù)期或者說心理閥值很高，但目前展示出來的落地項(xiàng)目與宣傳的人工智能概念極其不符，更多的AI產(chǎn)品仍停留在“人工”的階段，這不免讓AI技術(shù)在用戶心中的印象日益下跌。

無人駕駛測試屢出事故、語音識(shí)別不夠精準(zhǔn)、智能交互場景略顯匱乏等等，都成為資本催化下，不夠沉浸，匆忙落地的“后遺癥”，人工智能的風(fēng)口浮現(xiàn)出兩個(gè)字——浮躁。

在天眼查平臺(tái)中，以“AI”為關(guān)鍵詞，以“注冊資本在1000萬+”的條件限制下進(jìn)行檢索，得出的結(jié)果仍然有81200這個(gè)驚人數(shù)字，可以見得在各個(gè)垂直領(lǐng)域里，對AI商業(yè)變現(xiàn)的風(fēng)口有多大，對帶上“AI”標(biāo)簽有多“迫切”。

技術(shù)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)與流量為主導(dǎo)的商業(yè)之間是有差異的，互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)是在線上賦予流量、用戶、產(chǎn)品、銷量這些方面數(shù)字化的能力，更多的是顯性因素，就像游輪一般，光鮮點(diǎn)都在水面之上，發(fā)展的好壞一眼可見。

而技術(shù)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)更像是冰山，我們所能看到的僅僅是他們能展現(xiàn)出來的一角，他們大量的研究投入在水面以下，這些東西難以數(shù)字化的呈現(xiàn)出來，也無法為大多數(shù)人所認(rèn)知與理解。

但更多的用戶不會(huì)去深究水面之下有什么，他們在乎的就是水面之上的東西，他們能夠使用、能夠攀登、能夠觸摸到的就是水面之上的東西，因此會(huì)對時(shí)下能夠落地使用的這“冰山一角”更為看重，這無可厚非。

這也就意味著AI技術(shù)想要長遠(yuǎn)的、可持續(xù)的發(fā)展下去，落地變現(xiàn)是必要的，要把自己能夠展現(xiàn)出來的這一角打扮的“光鮮亮麗”，才能更為用戶看好，更為資本看好，才能有資源、有能力的去追求自己內(nèi)心更長遠(yuǎn)的“白月光”。

這就是一種技術(shù)平民化，將高深的技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)用的工具體現(xiàn)，讓這些技術(shù)不再那么高不可攀，更加親民。

而想要打扮的“光鮮亮麗”還有一點(diǎn)需要注意，這“妝”不能過甚，你去“資本夜店”自然要“濃妝艷抹”，有多sexy整多sexy，要的是拉資源，而對需要實(shí)際體驗(yàn)的用戶端來說，得“端莊大方”或者“小鳥依人”一些才更實(shí)際。

舉個(gè)例子，AI＋教育，你一上來就整什么AI老師上課那肯定行不通，校方愿意家長也不愿意。退而求其次，弄一些AI輔助改作業(yè)、課堂管理等輔助功能，不僅能夠讓老師體會(huì)到AI帶來的實(shí)際幫助，也能讓學(xué)生群體早些接觸到AI技術(shù)，有一個(gè)良性的認(rèn)知概念。

又或者是這次百度、高德的“疫情地圖”、“復(fù)工地圖”這些，本質(zhì)上帶著普惠的功能，在疫情期間更容易博得用戶好感度，才能更好的將技術(shù)平民化。

尾聲：

著名管理學(xué)大師彼得?德魯克說:“動(dòng)蕩時(shí)代的危險(xiǎn)不是動(dòng)蕩本身，而是延續(xù)過去的邏輯做事”，這一點(diǎn)對于時(shí)下的競爭環(huán)境而言更甚。所謂亂世出英雄，用戶知道誰是在這個(gè)困難時(shí)期幫助他們的人，況且又實(shí)用、又普惠的技術(shù)落地，誰又不愛呢？

本文原題目《地圖一“疫”，AI先行》

作者：翟菜花，知名互聯(lián)網(wǎng)評論人，互聯(lián)網(wǎng)分析師，專欄作者。個(gè)人微信：zhaicaihua002