大數(shù)據(jù)重回巔峰?全行業(yè)20%的公司參與防疫大戰(zhàn),“作用僅次于藥物”
編者按:本文來自微信公眾號“一本財經”(ID:yibencaijing),作者:歐拉 木一,36氪經授權發(fā)布。
中國的防疫大戰(zhàn),基本已告一段落。
在這場沒有硝煙的戰(zhàn)場上,藥物扮演了重要角色。此外,還有一個重要的參與者——大數(shù)據(jù)公司。
“大數(shù)據(jù)公司在其中的作用,僅次于藥物?!睌?shù)據(jù)寶的CEO湯寒林稱。
在這次抗疫大戰(zhàn)中,大數(shù)據(jù)發(fā)揮了多項作用,比如監(jiān)測人口和車輛流動、追蹤確診病例、預測疫情。
而一些大數(shù)據(jù)公司投入上百萬甚至上千萬,參與防疫大戰(zhàn),“純公益,服務都不收費”。
多位業(yè)內人士稱,大數(shù)據(jù)行業(yè)也因此獲得了政府部門的認可,“被認為確實有用,一些行業(yè)的污名也被洗刷”。
在這場全球危機過去后,中國的國際地位可能會得以提升;而大數(shù)據(jù)行業(yè)的地位,可能同樣會得以提升……
01參戰(zhàn)
從2020年1月23日開始,中國內地31個省市自治區(qū),陸續(xù)啟動突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應。
帶領大家參與防疫大戰(zhàn)的政府部門,一度陷入焦慮之中。
最開始,防疫工作都靠人力完成,效率很慢。
比如,對于人群的追蹤和鎖定,就是一個極為繁瑣的工作,且工作量龐大。
北京一個街道的防疫組負責人陳合萍透露,剛開始,他們以小區(qū)為單位進行監(jiān)控和管理。
為了監(jiān)控人員流動,他們在門口擺了一張桌子,一個個登記。
人多的時候,根本忙不過來,后面排起了大長隊,陳合萍看著都著急。
“不行,我們需要一些更高效的辦法?!焙芏嗾块T工作人員都和陳合萍一樣陷入焦慮,急需新的解決方案。
政府最終找到的幫手,就是大數(shù)據(jù)公司。
年后,各地和政府部門走得比較近的大數(shù)據(jù)公司,幾乎都接到了后者的電話。
正月初二,數(shù)據(jù)寶也接到了貴州省貴安新區(qū)相關部門的電話:“幫我們開發(fā)一套防控疫情的系統(tǒng)吧,用于排除確診、疑似人群。”
“從年后開始,很多大數(shù)據(jù)公司就安排人員緊急回來加班,按照政府的需求,定制系統(tǒng)?!睖址Q。
還有一些公司不是被政府“指派”,而是主動出擊。
攝星智能CEO楊理想看到疫情嚴重,在除夕晚上10點,開始開線上會議,部署行動。
“我們要利用大數(shù)據(jù)開發(fā)一套疫情預測系統(tǒng)?!?/p>
很快,他們就投入了行動,“團隊兩班倒,誰累了就睡一會,沒有上下班之分。”
各家大數(shù)據(jù)公司幾乎都在同一時間啟動,加入抗疫大戰(zhàn)中。
1月28日,浪潮幫助云南政府上線了疫情監(jiān)測指揮系統(tǒng)。
2月6日,阿里巴巴稱,已陸續(xù)與28個省、自治區(qū)、直轄市合作,搭建了“數(shù)字防疫系統(tǒng)”。
而騰訊幫北京市政府開發(fā)了疫情跟蹤數(shù)據(jù)報送系統(tǒng)。
有多少家大數(shù)據(jù)公司投入了這場防疫大戰(zhàn)?
“大概有20%的大數(shù)據(jù)公司都參與了,主要是偏政務類的公司?!睖诸A估。
一支龐大的數(shù)據(jù)戰(zhàn)隊加入了防疫大戰(zhàn),開始全面釋放戰(zhàn)斗力……
02大戰(zhàn)
在大數(shù)據(jù)公司參戰(zhàn)前,政府部門是如何監(jiān)測流動人口,并篩選高風險人群的?
剛開始,陳合萍會在小區(qū)門口詢問對方坐了什么航班、什么高鐵,并讓其出示訂單記錄。
拿到這些航班和高鐵訂單號之后,陳合萍再去對照,看哪些航班和高鐵上出現(xiàn)過患者。
“核實一個人,起碼要花15分鐘。”
大數(shù)據(jù)公司加入后,各地的二維碼系統(tǒng)開始紛紛上線。
湯寒林也研發(fā)了一套二維碼系統(tǒng),用戶掃一下,填入基本信息,就能知道他是否有風險。
“我們還同步接入了相關交通部門的數(shù)據(jù),用戶填寫自己的出行信息后,我們很快就能判斷他是否撒謊?!睖址Q。
確定信息無誤后,再拿它們與高危航班進行匹配,就能很快鎖定這個用戶是否屬于高危人群。
最終頁面顯示的顏色,成為了信號燈。
“高危就出現(xiàn)紅色,安全就出現(xiàn)綠色?!?/p>
2月11日,杭州市政府也與阿里合作,推出了“杭州健康碼”。
用戶填寫信息后,也會出現(xiàn)一個顏色碼。
綠碼通行;黃碼需進行7天以內的集中或居家隔離;紅碼需進行14天的集中或居家隔離。
這套二維碼系統(tǒng)的效率,確實比人工高了很多。
陳合萍在上線掃描系統(tǒng)后,發(fā)現(xiàn)一個人的通過時間,從15分鐘變成了0.5分鐘,“效率提高了30倍”。
在追蹤人員的流動方面,各家大數(shù)據(jù)公司各顯神通。
比如,在北京,不少小區(qū)和店鋪的門口,掃碼填寫手機號,就能顯示這個人最近14天是否離開過北京。
三大運營商證明行動軌跡的方法
這個系統(tǒng)看起來挺神奇,它背后的技術支撐方,是各大運營商。
“運營商有信令信號,知道你是否漫游到某個區(qū)域,運營商才是最強大的數(shù)據(jù)商?!庇袠I(yè)內人士評價。
最近,網上流傳著一個段子:春暖花開,一個北京驢友去爬野山,四下無人,不用戴口罩,好不愜意。
突然,一條短信襲來:“河北歡迎你。”他一驚,趕緊返回,在小區(qū)門口掃碼:外地返京,隔離14天。
雖然這個故事充滿黑色幽默,但也從側面說明了大數(shù)據(jù)在防疫中的作用。
一旦有人確診,各部門如何追蹤這個人接觸過的人群?
“調取支付的數(shù)據(jù),可以用于追蹤?!币患掖髷?shù)據(jù)公司的負責人羅西說。
比如,上午10點鐘,一個確診病例在一家超市購買了一些物品,并用手機完成了支付。
那么,在10點零2分和9點58分支付的人,就是排在這個確診病例前后的人——他們就是近距離接觸者。
人的流動可以被監(jiān)控,車的行程,也可以被追蹤。
羅西稱,用攝像頭掃描一下小區(qū)門口的車輛,識別車牌號之后,就可以知道對方是不是去過高危地區(qū)。
“我們也接入了高速、收費站等數(shù)據(jù),基本可以鎖定一輛車的行動軌跡?!?/p>
各地對于高危的定義并不一樣,所以系統(tǒng)還得定制開發(fā)。
例如,江蘇鹽城做社區(qū)排查的時候,會看對方是否去過淮安,“因為當時淮安的疫情比較嚴重”。
疫情是可以預測的嗎?
“可以預測,根據(jù)疫情發(fā)展的不同階段、不同地區(qū)政府管控力度的差異等,可以建模預測。”楊理想稱。
他舉例稱,在疫情發(fā)展初期,主要考慮的是一個地區(qū)的疫情傳播模式、速度。
而到了后期,就要考慮人口流動速度、政策是否嚴格等因素。
比如,政府控制人口流動后,60%的人口不動,和30%的人口不動,對疫情的走勢會有不同影響。
“這樣基本能算出來拐點在哪里,什么時候能復工,誤差率在1%至3%之間。”楊理想稱。
監(jiān)控人群、車輛的流動,甚至預測疫情,大數(shù)據(jù)在這場防疫大戰(zhàn)中,確實發(fā)揮了重要的作用。
03未來
“大數(shù)據(jù)在防疫中,起到了僅次于藥物的重要作用?!睖址Q。
這對整個大數(shù)據(jù)行業(yè),將產生怎樣的影響?
多位業(yè)內人士稱,行業(yè)的污名,在一定程度上被洗刷。
過去幾年,部分大數(shù)據(jù)公司野蠻發(fā)展,導致數(shù)據(jù)被過度使用,大量用戶隱私外泄。
“每一次大數(shù)據(jù)行業(yè)被嚴打,老百姓一片叫好,其實我們覺得蠻心酸的?!绷_西稱。
而在這次防疫工作中,大數(shù)據(jù)公司表現(xiàn)不錯,確實解了政府的燃眉之急。
一些大數(shù)據(jù)公司甚至在前期投入數(shù)百萬,去支持系統(tǒng)的開發(fā)。
“大都是免費給政府使用,后期的服務也是免費提供?!绷_西稱。
湯寒林后期還上線了企業(yè)復工的查詢工具,“都是免費的”。
“免費提供服務,且確實有作用,這讓政府部門對大數(shù)據(jù)公司和大數(shù)據(jù)行業(yè)的看法有了一定的改觀?!绷_西稱。
當然,這些大數(shù)據(jù)公司還有更長遠的考慮。
比如,解決眼前的疫情難題后,可以再為各地政府搭建“防疫系統(tǒng)”——這個領域的市場非常巨大。
而目前全球疫情非常嚴峻,這些在中國已經成熟的大數(shù)據(jù)工具,還可以輸出到國外。
“國內免費,是匹夫有責,但國外使用,自然是要收費的?!绷_西稱,這些大數(shù)據(jù)公司在前期積攢了足夠多的打怪經驗,往后就可以征戰(zhàn)全球了。
楊理想稱,自己的疫情預測系統(tǒng),“現(xiàn)在韓國和日本也在使用了”。
推想科技CEO陳寬稱,經過這次疫情,大數(shù)據(jù)、人工智能等行業(yè)會逐漸褪去神秘外衣。
“大家不會再覺得這些技術虛無縹緲,而是會覺得,它們確實在我們身邊,能幫助我們?!?/p>
他認為,這次疫情中積累的有價值的數(shù)據(jù),會給予大數(shù)據(jù)行業(yè)“養(yǎng)料”,助力這個行業(yè)快速發(fā)展。
這次抗疫大戰(zhàn)中,大數(shù)據(jù)成為了一位主角。
“感覺行業(yè)有些揚眉吐氣了?!绷_西稱,大家感覺到自己被需要,行業(yè)士氣提升了不少。
在上一次SARS的疫情中,中國的電商平臺崛起;在這一次的疫情后,中國大數(shù)據(jù)行業(yè)是否會重回巔峰?
*文中部分受訪者為化名。