打造隱私云計(jì)算平臺(tái)，锘崴科技想讓醫(yī)療、金融數(shù)據(jù)安全分享

在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的意義愈發(fā)重要。不論是需要進(jìn)行算法模型訓(xùn)練的科技公司，還是需要依賴數(shù)據(jù)進(jìn)行研發(fā)的傳統(tǒng)行業(yè)（如藥企等），都需要以數(shù)據(jù)為支撐進(jìn)行業(yè)務(wù)拓展。但由于數(shù)據(jù)在使用過程中容易產(chǎn)生C端隱私被侵犯、B端數(shù)據(jù)被泄露等隱患，通過技術(shù)的手段解決數(shù)據(jù)在合法合規(guī)前提下的高效流動(dòng)與使用的需求愈發(fā)迫切。

36氪最近接觸到的一家公司——锘崴科技，通過打造“锘崴信隱私云計(jì)算平臺(tái)”來實(shí)現(xiàn)讓數(shù)據(jù)在安全環(huán)境下分享、分析的效果。具體而言，這一平臺(tái)采用軟硬件加密的計(jì)算技術(shù)（如多方安全計(jì)算、同態(tài)加密、可信計(jì)算環(huán)境）、聯(lián)盟計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈溯源技術(shù)以及可定制的超融合基礎(chǔ)構(gòu)架技術(shù)，在合法合規(guī)框架下保護(hù)數(shù)據(jù)所有方、數(shù)據(jù)使用方和數(shù)據(jù)監(jiān)管等方權(quán)益。解決數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、傳輸和計(jì)算全流程中的隱私保護(hù)問題，并保證計(jì)算流程的完整性和真實(shí)性。

該公司目前主要在醫(yī)療、金融等領(lǐng)域發(fā)力，其中醫(yī)療領(lǐng)域是現(xiàn)階段的重點(diǎn)方向。锘崴的兩位創(chuàng)始人王爽博士和鄭灝博士此前均在美國(guó)隱私計(jì)算和生物醫(yī)學(xué)信息領(lǐng)域有過豐富科研、工作經(jīng)歷。也正在這些經(jīng)歷中，王爽和鄭灝發(fā)現(xiàn)醫(yī)療領(lǐng)域中數(shù)據(jù)使用的痛點(diǎn)，即數(shù)據(jù)不能通暢流通——分散在各個(gè)醫(yī)院中的數(shù)據(jù)由于擔(dān)心隱私被泄露和數(shù)據(jù)所有權(quán)的丟失無法進(jìn)行有效地流轉(zhuǎn)、共享和分析，這在某種程度上阻礙了精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展。

舉例而言，目前一些醫(yī)院對(duì)大數(shù)據(jù)的安全使用訴求在于數(shù)據(jù)合規(guī)和數(shù)據(jù)協(xié)作。醫(yī)生在進(jìn)行科研工作時(shí)，需要足夠的醫(yī)療數(shù)據(jù)（包括病歷樣本等）作為支撐，但由于擔(dān)心隱私泄露或不合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)，醫(yī)生也許無法拿到足夠多的數(shù)據(jù)。而锘崴的平臺(tái)可以使數(shù)據(jù)“可用不可見”——即對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加密分享和計(jì)算，只反饋客戶報(bào)告等相關(guān)結(jié)果，能幫助醫(yī)生在使用數(shù)據(jù)的同時(shí)也打消數(shù)據(jù)分享方的安全、隱私顧慮。

具體到落地層面，醫(yī)療大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)格式各不相同。醫(yī)療數(shù)據(jù)可大致分為三種，分別是基因組學(xué)數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)和臨床學(xué)數(shù)據(jù)?；蚪M學(xué)和圖像學(xué)數(shù)據(jù)本身就是比較標(biāo)準(zhǔn)的格式，該公司系統(tǒng)可以支持相關(guān)格式的接入和分析。而臨床學(xué)數(shù)據(jù)需要客戶按照國(guó)際相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)模型做調(diào)整處理，然后再接入系統(tǒng)。在實(shí)際情況下一家一家做地推，請(qǐng)客戶進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化并不現(xiàn)實(shí)，所以锘崴選擇和醫(yī)療集團(tuán)國(guó)家隊(duì)合作，這些機(jī)構(gòu)本身擁有牌照，并且已經(jīng)采用相關(guān)數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)，锘崴可以較順利地將數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)中。醫(yī)療集團(tuán)在選擇技術(shù)提供方時(shí)，則主要從計(jì)算方法和數(shù)據(jù)承載量等維度考量投標(biāo)企業(yè)的技術(shù)水準(zhǔn)。

此外，要真正落地及使用，除了技術(shù)具有可用性、可靠性，產(chǎn)品也需具有易用性。比如在商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中，客戶不一定都是做過專門訓(xùn)練的醫(yī)生或科研人才，锘崴的方式是給不同背景的客戶提供一套簡(jiǎn)單的操作系統(tǒng)，客戶只需要將數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)中，通過可視化界面進(jìn)行操作，選擇自己需要的可視化方案并最終形成一個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)告。在軟件層面之外，锘崴目前還在開發(fā)和測(cè)試相關(guān)硬件系統(tǒng)，這些硬件會(huì)通過協(xié)處理器的形式和現(xiàn)有系統(tǒng)結(jié)合，提供更高效的隱私保護(hù)計(jì)算效果。在迭代完成后會(huì)作為下一代整體解決方案的一部分提供給客戶。

在大數(shù)據(jù)隱私領(lǐng)域，有兩種傳統(tǒng)安全計(jì)算方式較為常見，包括提供安全屋沙箱、提供數(shù)據(jù)脫敏手段。由于前者采取的隔離手段仍需管理員或用戶參與其中，后者通過消除敏感字段的方式仍無法完全避免敏感信息泄露，所以目前這兩種方式都無法保證數(shù)據(jù)的絕對(duì)安全。

锘巍這套系統(tǒng)在底層技術(shù)不變的情況下也可賦能給其他領(lǐng)域，比如金融行業(yè)的客戶會(huì)有數(shù)據(jù)模型協(xié)作需求——一些私募基金可以把交易策略提供給锘崴方加密，加密后的模型可用來賦能第三方（如客戶等），而策略擁有方既不必?fù)?dān)心交易策略的泄露，也可以通過其他合作方式產(chǎn)生利潤(rùn)。

在商業(yè)模式方面，锘崴目前的規(guī)劃是和數(shù)據(jù)資源型伙伴進(jìn)行合作，由锘崴提供技術(shù)服務(wù)，對(duì)方提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)、客戶資源，雙方共同挖掘市場(chǎng)，一起進(jìn)行利潤(rùn)分配。未來也可能對(duì)其他客戶探索抽成、分潤(rùn)等商業(yè)模式。

要實(shí)現(xiàn)“讓數(shù)據(jù)可用不可見”的目的，在技術(shù)上需要算法和工程能力的雙重加持。團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始人此前通過在美國(guó)創(chuàng)辦的全球性隱私安全計(jì)算比賽的工作，充分深入的了解該領(lǐng)域不同算法的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，能將不同種類的算法組合成高性能的混合性安全計(jì)算解決方案。并且其方案此前已部署在美國(guó)西海岸一些醫(yī)院中經(jīng)受壓力測(cè)試，這為之后的商業(yè)落地提供了前提。

锘崴科技認(rèn)為，公司所在的隱私計(jì)算其未來的行業(yè)壁壘在于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。目前公司先通過算法壁壘和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)?zāi)玫娇蛻艉蛿?shù)據(jù)源，在應(yīng)用中逐步形成自己的數(shù)據(jù)索引平臺(tái)，“比如，我們平臺(tái)的索引最終會(huì)在隱私保護(hù)的前提下幫助藥廠精準(zhǔn)定位一個(gè)省市的某家醫(yī)院是否能提供新藥開發(fā)需要的數(shù)據(jù)或某個(gè)大數(shù)據(jù)公司是否可以提供某家銀行需要做征信的需求，并且平臺(tái)在提供檢索服務(wù)后可以進(jìn)一步無縫的支持后續(xù)的隱私計(jì)算需求?！蓖跛榻B。并且，由于要提供數(shù)據(jù)索引，锘崴在系統(tǒng)中會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量、可用性打分、提供數(shù)據(jù)標(biāo)價(jià)。如果數(shù)據(jù)的質(zhì)量越好，那么相應(yīng)地可用性越高，也更有機(jī)會(huì)參與進(jìn)更重要的研究中，數(shù)據(jù)方得到數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化價(jià)值也會(huì)更高。同時(shí)，一些數(shù)據(jù)提供方也可以根據(jù)數(shù)據(jù)使用的目的性持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)，形成良性循環(huán)從而提高整個(gè)業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

目前業(yè)內(nèi)針對(duì)隱私計(jì)算開展業(yè)務(wù)的還有華控清交、數(shù)牘科技等公司。其中華控清交的團(tuán)隊(duì)來自清華大學(xué)，主要研究、開發(fā)和營(yíng)運(yùn)基于現(xiàn)代密碼學(xué)和博弈論的大數(shù)據(jù)安全融合技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和平臺(tái)。該公司目前的主要產(chǎn)品是PrivPy 標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)，能滿足廣泛用戶群體保護(hù)多方數(shù)據(jù)隱私且實(shí)現(xiàn)協(xié)同計(jì)算的需求。數(shù)牘科技通過數(shù)據(jù)科學(xué)與工程、密碼學(xué)（多方安全計(jì)算、差分隱私等）、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)，幫助企業(yè)之間進(jìn)行安全隱私的數(shù)據(jù)協(xié)作，其創(chuàng)始人宋一民曾就職于Facebook Ads。