開發(fā)基于結(jié)構(gòu)光的3D工業(yè)相機，「深淺優(yōu)視」實現(xiàn)微米級在線檢測

工業(yè)作為機器視覺的主要落地場景，近年來隨著智能制造的發(fā)展出現(xiàn)了快速增長。消費電子行業(yè)中手機、電腦等產(chǎn)品組裝生產(chǎn)過程中的尺寸檢測、缺陷檢測、定位引導(dǎo)成為代表性的落地領(lǐng)域。同時，工業(yè)視覺應(yīng)用范圍也從消費電子、半導(dǎo)體行業(yè)逐漸擴展到了汽車制造、光伏、交通等領(lǐng)域。

工業(yè)機器人在受制于軟件水平的情況下，對于復(fù)雜物體的模式識別以及測量、定位等需要精準度較高的地方工作效果不佳。行業(yè)普遍采取的解決方案是將視覺與機器人結(jié)合起來，從軟件層面提高機器人的整體性能，工業(yè)相機起到了關(guān)鍵作用。

深淺優(yōu)視是一家3D工業(yè)相機研發(fā)商，公司成立于2019年1月。其產(chǎn)品的核心優(yōu)勢在于，利用獨特的光學(xué)設(shè)計、低畸變投射裝置和融合深度學(xué)習的3D重建算法，為工業(yè)客戶提供軟硬件一體的自動化在線檢測與識別方案，尤其在精密微小零件檢測上具有優(yōu)勢。目前已在3C、5G行業(yè)以及光伏行業(yè)落地，并獲得了頭部用戶。

從技術(shù)路線上看，傳統(tǒng)的機器視覺依賴二維圖像，即使采用深度學(xué)習方法也大多從圖像數(shù)據(jù)出發(fā)，容易導(dǎo)致信息損失。在當前工業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中，以3C、汽車為代表的精密制造領(lǐng)域?qū)τ跈z測精度要求較高，因此也催生了工業(yè)視覺對于三維數(shù)據(jù)采集、分析、識別的需求。

深淺優(yōu)視的工業(yè)相機是基于3D結(jié)構(gòu)光實現(xiàn)了微米級的高精度檢測，精度覆蓋幾個微米到幾百微米，視野覆蓋幾厘米到幾百厘米。產(chǎn)品可實現(xiàn)超高速面掃模式，一次性輸出全視野范圍三維點云，支持所有部位同時測量。在操作性上，產(chǎn)品采取模塊化的功能配置，不需要操作人員編寫代碼，人工干預(yù)少。此外，相機無需額外光源和精密運動機構(gòu)的特性使得產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)快速部署，并且占用場地面積小，大幅降低了綜合成本。

從產(chǎn)業(yè)鏈上看，目前具備上游核心零部件及軟件開發(fā)能力的國內(nèi)廠商較少，大部分市場份額還在國外廠商手里。深淺優(yōu)視創(chuàng)始人兼CEO周劍認為，如何同時滿足精度、速度、柔性的要求是行業(yè)未來突破點，公司產(chǎn)品在2019年10月落地，主要還是在做小視野的測量，接下來會拓展到中、大視野，重點還是會放在核心零部件及軟件開發(fā)上。

創(chuàng)始人兼CEO周劍博士在光學(xué)非接觸三維測量領(lǐng)域研究多年。公司核心團隊在光學(xué)設(shè)計、三維點云算法和智能制造領(lǐng)域有深厚積累。深淺優(yōu)視日前已獲得數(shù)千萬人民幣的天使輪融資，由小米長江產(chǎn)業(yè)基金戰(zhàn)略投資，上海景焱和老股東耀途資本等跟投。本輪融資將主要用于開發(fā)微米級精度的在線檢測產(chǎn)品系列，同時拓展與集成商、行業(yè)客戶的合作。

新基建政策推出會加速智能制造的發(fā)展。小米長江產(chǎn)業(yè)基金合伙人孫昌旭表示，智能制造是小米產(chǎn)業(yè)投資的重點方向之一，高精度的3D光學(xué)檢測是3D結(jié)構(gòu)光應(yīng)用從消費向工業(yè)領(lǐng)域的升級，會提升工業(yè)制造的效率和質(zhì)量。耀途資本創(chuàng)始合伙人楊光和舜宇V基金管理合伙人葛雪暉也表示，深淺優(yōu)視將工業(yè)相機的檢測精度提升到了微米級，并在3C等多個行業(yè)實現(xiàn)了商業(yè)化落地，非常看好公司未來的發(fā)展，這次小米的投資也會為公司帶來更出色的產(chǎn)業(yè)股東資源。