曠視落子天元：深度學(xué)習(xí)框架開源，是成為偉大AI企業(yè)的第一步

編者按：本文來自微信公眾號“一點財經(jīng)”（ID：yidiancaijing），作者：劉亞杰，編輯：劉煜，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

人工智能的飛速發(fā)展離不開深度學(xué)習(xí)和算法的演進。人工智能是怎樣實現(xiàn)的？算法又是怎樣產(chǎn)生的？

中國人工智能獨角獸企業(yè)給出了他們的解釋：“簡單來講，算法的研發(fā)過程就像炒菜。在‘美味算法’的研發(fā)中，數(shù)據(jù)就是各種各樣的食材，需要清洗，分類管理，是‘炒制’算法的原材料；而算法的訓(xùn)練和推理就像是烹制的過程，需要鍋具（深度學(xué)習(xí)框架）來承載；算力則是一灶猛火，火候到位才能燒得好菜。

廚師的工作是什么？一定不是買菜、刷鍋、端盤子，他們幾十年精深廚藝，爐火純青的，是在火候的頂點逼出鍋氣，是結(jié)束表演時精準(zhǔn)灑出的一把鹽，然而即便是廚藝高超也不能空手燒出佛跳墻——AI開發(fā)者亦是如此，他們鐘情于“煉丹”文化，講究學(xué)術(shù)造詣，但盡管是大神級開發(fā)者，也需要好用的開發(fā)工具。

厭倦了晦澀的技術(shù)參數(shù)與冗長的產(chǎn)品規(guī)格說明書，AI從業(yè)者遠比其他業(yè)者更喜歡類比。談及人工智能和深度學(xué)習(xí)的理念和優(yōu)勢，免不了講出如上這樣的觀點。

故事講到這，聽眾總會有所收獲，也有了一番不解。

在國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級的背景下，誰能拉動生產(chǎn)力？當(dāng)廚師站在更好的工作空間，身前圍坐著更多苛責(zé)的食客時，誰能提升菜品供應(yīng)效率？隨著廚房不斷升級，需求、資源、方法論都會改變，這道題越發(fā)不好解答。

不過曠視沒有給聽眾太多考慮的時間，而是一遞上奇招：先開源，再開放。

3月25日，曠視按計劃正式開源其自研、自用了6年的工業(yè)級深度學(xué)習(xí)框架“天元”（MegEngine）。在開源框架的同時，曠視還將開放Brain++的算力和數(shù)據(jù)平臺，其目的是降低AI算法的研發(fā)門檻，讓“深度學(xué)習(xí)，簡單開發(fā)”——“降低開發(fā)者的門檻，讓 AI 變得平凡，才能真正的釋放 AI 生產(chǎn)力?！睍缫暠硎?。

產(chǎn)業(yè)變了

“機器必須有自己獨特的思考，機器必須做人類做不到的事情?！?/span>

2017年5月27日，貴陽國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上，當(dāng)人們還在回憶一年前，AlphaGo戰(zhàn)勝棋手李世石與柯潔的故事，馬云說出了這些話。在他看來，機器強大的運算能力，不能只停留在棋盤上，現(xiàn)實中有更廣闊的用武之地。

這一年，ARJ21-700飛機獲得中國民航局頒發(fā)的許可證，中國開始量產(chǎn)噴氣式客機；480萬輛運營車輛上線被動系統(tǒng)，中國建成全球最大的車聯(lián)網(wǎng)平臺；另據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)，2017年全年中國汽車產(chǎn)銷量雙雙超過300萬輛……

由此可見，中國社會正在變化，產(chǎn)業(yè)已經(jīng)告別原始的“作坊式”生產(chǎn)模式，迎來市場化、規(guī)?；?、現(xiàn)代化改造。這是一次全行業(yè)生產(chǎn)工具的全面升級的時代，這次改造才是馬云口中人類做不到，應(yīng)該留給機器思考、完成的“事情”。

很明顯，這些“事情”的復(fù)雜程度遠比下棋更高，不過已經(jīng)有中國企業(yè)關(guān)注這些“事情”。這場對弈之后，曠視很快將人工智能產(chǎn)品及解決方案落地，在深度研發(fā)人工智能底層算法的基礎(chǔ)上，推出智能攝像頭、智能計算單元、智能機器人三大硬件體系，走出一條“軟硬結(jié)合”發(fā)展路線。

伴隨業(yè)務(wù)版圖不斷擴張，曠視也發(fā)現(xiàn)了一些問題：世界上不存在通用的算法。很多細(xì)分場景和訴求，都需要創(chuàng)新算法來解決，然而算法研發(fā)的門檻過高，傳統(tǒng)企業(yè)和中小企業(yè)沒有深度學(xué)習(xí)和算法開發(fā)的能力；作為AI算法廠商和解決方案提供商，供方有能力，但是缺乏一線業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)和對業(yè)務(wù)的深入理解。雙方類似于站在跨海大橋的兩端，總要消滅那段距離才能相遇——這也正是AI+產(chǎn)業(yè)的升級過程中面臨的最大鴻溝。

解決這些問題，已經(jīng)不是繼續(xù)強化底層技術(shù)實力，或者落地“軟硬結(jié)合”的業(yè)務(wù)模式就能夠成功的，所以原本授人以魚的曠視打算“授人以漁”。

專業(yè)“拆橋”

既然大橋這么累贅，能拆了嗎？還真行。

如果需方擁有AI生產(chǎn)工具，就能直接地觸達底層需求，不僅能實現(xiàn)“從零到一”的突破，還把AI從原本的成本中心轉(zhuǎn)化為增值工具；供方也能改變傳統(tǒng)供需關(guān)系，從單純提供算法的技術(shù)提供方，轉(zhuǎn)化為提供咨詢、技術(shù)、方案一條龍服務(wù)的“AI專家顧問”，建立全新的合作模式。

在這層關(guān)系中，開放生產(chǎn)力工具是核心要素。正因為如此，曠視最終決定開源、開發(fā)Brain++?！八惴ㄑ邪l(fā)和普通編程不同，是一個系統(tǒng)工程，需要能夠協(xié)同優(yōu)化數(shù)據(jù)、算法、算力的平臺級產(chǎn)品，Brain++ 就是一個集數(shù)據(jù)、算法和算力三位為一體的AI生產(chǎn)力平臺?！碧莆谋笾赋觥?/p>

曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌

發(fā)布會中，曠視云服務(wù)業(yè)務(wù)資深副總裁趙立威公布了“曠視Brain++”的商業(yè)化路徑，“Brain++可以為企業(yè)用戶提供AI生產(chǎn)全流程的服務(wù)，從專業(yè)咨詢、到數(shù)據(jù)生產(chǎn)、模型優(yōu)化，再到私有化AI平臺的建設(shè)運維，滿足各行業(yè)在“AI+”的過程中降本增效、自主安全和商業(yè)創(chuàng)新的訴求?！?/span>

其中，曠視本次開源的深度學(xué)習(xí)框架頗有看頭。

如開篇所述，人工智能的發(fā)跡很大程度上依賴于深度學(xué)習(xí)的進步，而深度學(xué)習(xí)離不開深度學(xué)習(xí)框架，但是目前國際主流的框架都屬于谷歌和臉書等巨頭。雖然中國在AI從業(yè)者數(shù)量和AI應(yīng)用方面走在世界前列，但在底層的基礎(chǔ)設(shè)施還是缺位的。令人興奮的是，這一周中國將接連開源3款深度學(xué)習(xí)框架。包括3月20日清華大學(xué)主導(dǎo)的深度學(xué)習(xí)框架 Jittor（計圖）、3月25日曠視開源的天元（MegEngine）,以及將于3月28日華為開發(fā)者大會公布開源的MindSpore。

有人說，曠視開源是為了和巨頭競爭，但是曠視方面則表示開源是想讓更多人用曠視的框架，找到更多能在產(chǎn)業(yè)落地的算法和部署的方案，“開源深度學(xué)習(xí)框架是開放Brain++計劃的一部分?！?span >

目前，曠視Brain++的這種打法已在制造業(yè)落地。以一家制造企業(yè)為例，該企業(yè)工廠在配電產(chǎn)品質(zhì)量檢測中偶爾出現(xiàn)零部件顏色搭配錯誤、字符印刷殘缺等情況，靠人工目檢效率低，靠機器視覺方案需要巨大投入。于是，曠視為其提供了基于數(shù)據(jù)管理平臺MegData和深度學(xué)習(xí)框架天元的解決方案，通過數(shù)據(jù)增廣技術(shù)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)抽取、清洗、標(biāo)注、管理全流程管理，而天元可將深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)的能力與方案直接布署到工廠，極大降低了工廠創(chuàng)新算法的訓(xùn)練成本，滿足產(chǎn)線上快速升級算法的要求。

裂變前夕

在科技領(lǐng)域，唯一的不變就是改變。何況在中國產(chǎn)業(yè)升級不斷深入的背景下，誰都無法說清未來的模樣。

隨著國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，以及“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”概念的提出，進一步加速人工智能、深度學(xué)習(xí)、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)正在各行業(yè)中的推廣普及。這是一個在需方市場爆發(fā)的產(chǎn)業(yè)風(fēng)暴，整個社會將進行一次前所未有的技術(shù)升級。

在這些宏觀政策的推動下，人工智能市場的現(xiàn)有格局與發(fā)展趨勢出現(xiàn)進一步調(diào)整。大量沒有接入人工智能的企業(yè)，將會迎來全面的技術(shù)再造；得到技術(shù)重塑的企業(yè)，將會產(chǎn)生更為多元化的訴求。行業(yè)需要更多曠視這樣的“AI專家顧問”企業(yè)，才能為更多傳統(tǒng)企業(yè)“+AI”服務(wù)。

為提升生產(chǎn)和管理效率，現(xiàn)在還能用的生產(chǎn)工具，到時候必須變得好用夠用。更為強大的計算能力，以及更為優(yōu)渥的數(shù)據(jù)資源將成為必要條件。屆時，只有開源框架的工具就不夠用了，推動行業(yè)的發(fā)展需要更為專業(yè)的產(chǎn)品與服務(wù)。

不過在曠視的版圖中，早已準(zhǔn)備好算力和數(shù)據(jù)資源。曠視開源框架絕非鎖定眼前利益，而是瞄準(zhǔn)了更長遠的未來，一個AI與深度學(xué)習(xí)都必不可少的未來，這也讓曠視的發(fā)展有了更大的想象空間。

相比谷歌、臉書，甚至是百度和華為，曠視是開源框架主體中唯一一家以AI為本業(yè)的企業(yè)，立足于此、發(fā)跡于此。近十年的發(fā)展，曠視比其他企業(yè)更了解技術(shù)的走向，更清楚在何時，以怎樣的形式與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，能收到更理想的效果——這是底層基因決定的，對手學(xué)不來。足夠的專業(yè)性，正是曠視布局未來的最大底氣。

結(jié)語

在很多人看來，曠視作為挑戰(zhàn)者開源框架，與行業(yè)巨頭“同框”，其中的難度并不小，甚至部分人持有懷疑的態(tài)度。不過筆者認(rèn)為，曠視的行為應(yīng)該得到更多的鼓勵與支持。

曠視是唯一一家走上開源框架之路的中國企業(yè)，其中有太多的未知和不確定，這是一個“勇敢者走夜路”的過程。曠視是一家能力主導(dǎo)型企業(yè)，每向前一步，都建立在更為成熟的技術(shù)基礎(chǔ)上，這些“硬實力”能夠讓曠視擁有更多主動權(quán)。

從行業(yè)發(fā)展的客觀規(guī)律來看，能夠在大浪淘沙中脫穎而出，必須經(jīng)過多年的行業(yè)浸潤，在專業(yè)性上具備絕對實力。在這兩方面，曠視都有非常突出的優(yōu)勢。因此應(yīng)該給予曠視更多的信心，在開源的歷史上，留下濃墨重彩的一筆。