在不那么遙遠的未來，自動駕駛汽車更可能“運貨”而非“載人”

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編者按：新冠疫情改變了共享汽車市場，也延緩了自動駕駛技術(shù)的開發(fā)。從當前的經(jīng)濟低迷中復蘇幾乎肯定會持續(xù)很長時間，而自動駕駛?cè)孕杩朔募夹g(shù)問題，兩者結(jié)合起來，使得未來自動駕駛更為明智的選擇方向是運送貨物而不是運送。但毫無疑問，無人駕駛的未來仍舊可期，它將帶給我們的是一個更為廣闊的世界。本文譯自medium，文章作者Sam Abuelsamid，原文標題Self-Driving Ubers of the Future Will Deliver Stuff, Not People。

位于賓夕法尼亞州匹茲堡的Uber先進技術(shù)中心的自動駕駛汽車的試點模型

圖片來源：AFP/Stringer/Getty Images

2020年應該是自動駕駛出租車稱霸世界的一年。但今年不是我們終于可以享受我們的機器人出租車之旅的一年，而是因為一種我們甚至看不見的生物，世界大部分經(jīng)濟被迫陷入停滯的一年。情況甚至糟糕到了Uber計劃在裁掉14%的員工（3700名全職員工）的程度。除了造成數(shù)十萬人死亡、數(shù)百萬人感染外，新型冠狀病毒還將我們顛覆交通出行方式的計劃按下了暫停鍵。

甚至在2019年底這種病毒出現(xiàn)之前，自動駕駛的現(xiàn)實已經(jīng)發(fā)生了重大變化。開發(fā)這項技術(shù)的過程再次證明了我們對無人駕駛領(lǐng)域的了解仍舊比較匱乏。盡管在DARPA Grand Challenge結(jié)束13年后，人們對汽車的啟動、移動和轉(zhuǎn)向的基本原理已經(jīng)有了相當深入的了解，但是讓人工智能做到始終比人類駕駛員更安全、更平穩(wěn)的目標依舊沒有實現(xiàn)。沒有哪家廠商能銷售真正的無人駕駛汽車。

現(xiàn)在世界上有很多商業(yè)機器人出租車服務在運營。這些服務包括在密歇根大學安娜堡分校（Ann Arbor 's University of Michigan campus）等地運行的固定路線的班車，如May Mobility在幾個城市運營的公路微交通服務，以及拉斯維加斯的Aptiv和鳳凰城郊區(qū)的Waymo等自動叫車服務。但是，無論使用的車輛是什么類型，在什么地方操作，所有這些載客車輛上都至少有一名安全操作員。在早期的Rider beta測試中，Waymo已經(jīng)完成了一些無人駕駛測試，但這一項目相對有限，公眾成員只能申請參與。在最初免費提供這項服務后，Waymo于2019年開始向早期乘客收費。

在2019年年中，由通用汽車（General Motors）持有多數(shù)股權(quán)的Cruise推遲了在舊金山推出商業(yè)機器人出租車服務的計劃，但沒有宣布新的日期。在2020年1月的Cruise Origin機器人出租車發(fā)布會上，公司CTO Kyle Vogt承認，這些車輛在部署之前需要滿足極高的安全要求。

Vogt在Cruise Origin發(fā)布活動上表示：“我們已經(jīng)突破了超越人類表現(xiàn)的障礙，安全性方面也有了極大的提升。我們預計這項技術(shù)很快就會投入使用?！?/p>

但是Cruise和其他任何公司的后續(xù)行動便了無音訊了，而且在世界范圍內(nèi)爆發(fā)的新冠疫情更不會讓實現(xiàn)那些目標變得更容易。

在Cruise Origin發(fā)布發(fā)生三個月后，幾乎沒有人再使用Lyft、Uber、出租車、共享滑板車，甚至公共交通工具了。世界上大多數(shù)航班都停飛了，客運量下降了90%以上。

我們大多數(shù)人都希望在未來幾個月的某個時候，我們能夠迎回過去那個安全的世界。但是，當我們這樣做的時候，我們究竟知不知道自己到底要做什么呢？

重要員工已經(jīng)復工了，很快，許多非重要員工也會被要求回到他們的工作崗位上，否則他們將面臨失業(yè)以及與這些工作相關(guān)的重要醫(yī)療保險的風險。我們中有多少人會想要回到擁擠的飛機上，在一個密閉的空間里共呼吸，同出汗？我們中有多少人會在另一個不知名的人（也許是沒有戴口罩的人）從出租車或Uber中走出來幾秒鐘后，想要坐上那輛出租車或Uber？

疫情的擴散改變了消費者對交通的看法，共享出行對許多人的吸引力遠不如幾個月前。開發(fā)自動交通工具（不是出租車，而是送貨機器人）似乎比以往任何時候都更有吸引力。

IBM商業(yè)價值研究所（IBM Institute for Business Value）對14000名美國消費者進行的一項新調(diào)查顯示，僅僅一個月的隔離后，人們對交通方式的態(tài)度就發(fā)生了相當大的轉(zhuǎn)變。其中一個問題是:“一旦取消COVID-19限制，您認為您個人對下列類型的出行選擇的使用將會發(fā)生什么變化？”

在受訪者中，47%的人說他們會更多或只使用私家車。超過一半的受訪者表示，他們將不再使用Zipcar這樣的拼車服務，50%的受訪者計劃停止使用Uber和Lyft這樣的叫車應用。除了經(jīng)濟方面的擔憂，乘客們在進入無人知曉的共享空間時也很謹慎，因為他們不知道上一次消毒是什么時候。

Covid-19對美國個人流動性和車輛購買的影響

圖片來源：IBM

這對移動服務行業(yè)來說不是好兆頭，該行業(yè)已經(jīng)在努力尋找可行的商業(yè)模式。2019年底，戴姆勒（Daimler）和寶馬（BMW）共同擁有的汽車共享和叫車服務公司ReachNow關(guān)閉了北美業(yè)務。4月底，通用汽車宣布將在今年春天關(guān)閉Maven業(yè)務。雖然通用汽車在2019年縮減了Maven的部分業(yè)務，但該公司特別提到了疫情和業(yè)務下滑導致Maven完全關(guān)閉的原因。

各種形式的拼車已經(jīng)存在了20多年，叫車服務也已經(jīng)存在了10年。所有進入這一市場的公司都有一個共同點——盡管增長顯著，但仍缺乏盈利能力。現(xiàn)在，在可預見的未來，增長潛力似乎也消失了。

當Kalanick稱自動駕駛汽車是Uber的生存威脅時，許多人都預測，一輛不需要司機駕駛的汽車將節(jié)省大量資金，使此類服務立即盈利。然而，許多這樣的預測并沒有深入地考慮到實際的成本。

如今，像Uber這樣的服務都是輕資產(chǎn)企業(yè)，它們依靠司機自己開車來搭建平臺。Uber不需要購買或制造車輛、清潔或維護車輛，也不需要支付燃料或保險費用。它也沒有地產(chǎn)設(shè)施來管理車隊。Uber的大部分成本是可變的。如果司機不去接乘客，讓司機禁駕并不會讓Uber付出任何代價。

向自動化車隊轉(zhuǎn)型意味著大舉轉(zhuǎn)向一種重資產(chǎn)的模式，在這種模式下，Uber將突然承擔所有這些可觀的成本。如果Uber堅持開發(fā)自己的自動駕駛系統(tǒng)（這是我一直反對的），他們?nèi)孕璩袚@些費用。沒有人能保證他們能夠憑借自己的自動車隊實現(xiàn)盈利。

盡管Uber的市場營銷和叫車業(yè)務的其他支出隨著載客量減少了75%而有所下降，但與Instacart、Grubhub等競爭對手一樣，UberEats業(yè)務卻在蓬勃發(fā)展。這是我們可以期待自動駕駛業(yè)務轉(zhuǎn)向的新方向，加速疫情前就已經(jīng)開始的趨勢。

Waymo和福特（Ford）都與合作伙伴進行了廣泛的測試，使用他們的自動車輛進行貨物遞送。Waymo與UPS、AutoNation和亞利桑那州的沃爾瑪（Walmart）建立了合作關(guān)系，而福特則在邁阿密和其它地方與全國和地方企業(yè)進行了一系列試驗。在2020年第一季度的財報電話會議上，福特公司COO Jim Farley宣布，該汽車制造商將把自動汽車服務的商業(yè)推出計劃推遲到2022年。他給出的理由是，該公司將重新評估其部分上市戰(zhàn)略，幾乎可以肯定的是，該戰(zhàn)略將包括更多地從叫車服務轉(zhuǎn)向送貨服務。

從當前的經(jīng)濟低迷中復蘇幾乎肯定會持續(xù)很長時間，而自動化駕駛?cè)孕杩朔募夹g(shù)問題，兩者結(jié)合起來，使送貨而不是送人成為未來自動駕駛更為明智的選擇方向。由于消費者現(xiàn)在不愿意使用共享移動模式，預計的市場規(guī)模明顯小于前幾年的預測。

機器人出租車的運營成本也將高于貨物運輸車輛，而且仍需要大量的乘員安全設(shè)備，如安全帶和安全氣囊。專門的送貨車可以是像Nuro R2這樣的小機器，也可以是稍微大一點的，可以像亞馬遜的帶輪子的儲物柜一樣，一次送貨多次。

機器人出租車的乘客將會期待一定程度的平穩(wěn)行駛，這對工程師來說可能仍然是一個挑戰(zhàn)。只要駕駛過程不太顛簸，快遞或者貨物可能會對不太理想的駕駛行為更寬容一些。滾動配送箱車輛也將更容易配置為非接觸式配送。每個儲物柜可以配備一個內(nèi)部紫外線燈，以便在每次遞送后自動消毒，這樣人們在疫情后的世界得以更容易使用它們。

圖片來源：Guidehouse Insights

最新的《自動化車輛預測報告》（Automated Vehicle Forecast Report）預測，到2025年或更晚的時候，高度自動化車輛的全球部署量不會超過30萬輛，而真正開始增加的時間是在這個十年的后半段。其中，至少在2027年之前，貨物或貨物運送車輛預計將占絕大多數(shù)。

我們已經(jīng)看到，在當前的疫情蔓延期間，貨物運輸可以用來減少一些非必要接觸。在佛羅里達州Jacksonville的Mayo Clinic，由Beep操作的Navya自動穿梭機正被用于將Covid-19檢測樣本從停車場的免下車篩查區(qū)送到實驗室，并在校園內(nèi)運送醫(yī)療用品。Beep還使用另一輛Navya巴士為奧蘭多退伍軍人醫(yī)院的醫(yī)護人員送披薩。在加州的Sacramento，兩臺Nuro R2運載車正在野戰(zhàn)醫(yī)院做類似的工作。Cruise公司利用其在舊金山的車隊從當?shù)氐膬蓚€食品銀行向該地區(qū)的貧困家庭運送食物。

機器人出租車仍有未來可期。未來幾年，隨著開發(fā)人員不斷完善這項技術(shù)，許多城市地區(qū)會繼續(xù)推進小規(guī)模部署，增加測試次數(shù)。Waymo不會很快消失，Cruise可能會在2021年的某個時候推出一項服務。像Voyage和Zoox這樣的初創(chuàng)公司也有一些有趣的計劃，Voyage專注于退休社區(qū)等領(lǐng)域，Zoox則開發(fā)自己的專用機器人出租車。但我們可能會看到，這個領(lǐng)域的幾乎所有公司都將更多的注意力放在把東西送到人們的家里，而不是把這些人帶到外面去。

譯者：喜湯