馬斯克：不照搬美國(guó)，特斯拉在中國(guó)要做的是原創(chuàng)設(shè)計(jì)和工程開發(fā)

每經(jīng)記者 張曉慶每經(jīng)編輯 吳永久

圖片來源：直播視頻截圖

7月9日，特斯拉聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官馬斯克以視頻形式參加了2020世界人工智能大會(huì)。他表示，特斯拉在中國(guó)，要做的是進(jìn)行很多原創(chuàng)性的設(shè)計(jì)和工程開發(fā)，并不是簡(jiǎn)單的將美國(guó)的東西直接照搬到中國(guó)。

馬斯克表示，特斯拉上海工廠進(jìn)展順利，他期待能盡快訪問上海超級(jí)工廠。“預(yù)計(jì)未來，我們的工廠中，會(huì)運(yùn)用更多的人工智能和更智能化的軟件，但在工廠，真正能有效地使用人工智能還需要花費(fèi)一些時(shí)間。”

對(duì)于未來實(shí)現(xiàn)L5級(jí)別自動(dòng)駕駛或是完全自動(dòng)駕駛，馬斯克非常有信心，并且認(rèn)為很快將得以實(shí)現(xiàn)。“在特斯拉，我覺得我們已經(jīng)非常接近L5級(jí)別自動(dòng)駕駛，我有信心，我們將在今年完成開發(fā)L5級(jí)別的基本功能。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛L5級(jí)目前不存在底層根本性的挑戰(zhàn)，但是有很多的細(xì)節(jié)問題。”他認(rèn)為。

馬斯克說，特斯拉面臨的挑戰(zhàn)就是要解決所有這些問題，然后整合系統(tǒng)，持續(xù)解決長(zhǎng)尾問題。“你會(huì)發(fā)現(xiàn)可以處理大多數(shù)場(chǎng)景的情況，但是又會(huì)不時(shí)地出現(xiàn)一些奇怪、不尋常的場(chǎng)景，你必須有一個(gè)系統(tǒng)來找出并解決這些奇怪、不尋常的場(chǎng)景。這就是為什么你需要現(xiàn)實(shí)世界的場(chǎng)景，沒有什么比現(xiàn)實(shí)世界更復(fù)雜了。我們創(chuàng)建的任何模擬都是現(xiàn)實(shí)世界復(fù)雜性的子集，因此我們非常專注于處理L5級(jí)別自動(dòng)駕駛的細(xì)節(jié)問題。”他說道，“我相信這些問題完全可基于特斯拉車輛目前搭載的硬件版本來解決，我們只需改進(jìn)軟件，就可以實(shí)現(xiàn)L5級(jí)別自動(dòng)駕駛。”

馬斯克介紹，特斯拉開發(fā)了自有的人工智能芯片，即擁有雙系統(tǒng)的特斯拉完全自動(dòng)駕駛電腦，但要充分利用特斯拉完全自動(dòng)駕駛電腦的能力，可能還需要至少一年左右的時(shí)間。

對(duì)于人工智能的發(fā)展，馬斯克提到，在感知層面，以識(shí)別物體為例，目前的技術(shù)取得了巨大進(jìn)展，即便是在專業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)今的高級(jí)圖像識(shí)別系統(tǒng)也比人類都要好。問題的實(shí)質(zhì)在于需要多強(qiáng)的計(jì)算能力，多少計(jì)算機(jī)和多長(zhǎng)計(jì)算時(shí)間來訓(xùn)練感知能力，圖像識(shí)別訓(xùn)練系統(tǒng)的效率如何。就圖像識(shí)別或聲音識(shí)別而言，對(duì)于給定的字節(jié)流，人工智能系統(tǒng)能否準(zhǔn)確識(shí)別處理，答案是非常好。

馬斯克認(rèn)為，認(rèn)知可能是最薄弱的領(lǐng)域。“人工智能是否可以理解概念、是否會(huì)有效推理、能否創(chuàng)造有意義的事物，目前有很多非常有創(chuàng)造力的技術(shù)先進(jìn)的人工智能，但是它們無法很好地控制其創(chuàng)造活動(dòng)，至少現(xiàn)在在我們看來不太對(duì)。不過未來它會(huì)看起來像樣些。”

此外，行為方面，在任何規(guī)則明確的游戲中，或者自由發(fā)揮空間比較有限的游戲，人工智能就像超人類一樣。目前很難想象有什么游戲，人工智能游戲玩家不能發(fā)揮超人類水平的。