Facebook通過AI分析社交媒體如何影響游客行為

編者按：本文來自微信公眾號“環(huán)球旅訊”（ID:Traveldaily），作者 王瑤，36氪經授權發(fā)布。

數(shù)字化時代，旅游消費者的購買決策和行為習慣也越來越多受社交媒體和視頻圖片等的影響。Facebook的研究團隊想進一步了解什么樣的度假旅游照片可以體現(xiàn)出游客行為模式以及世界上最受歡迎的目的地，因此他們將大約5.8萬張標記了地理位置的照片放進了一個AI程序，借此進行分析。

研究者提出了一個很有趣的想法：旅游目的地成為熱門之選，通常是因為有很多游客在網上發(fā)布了相關的照片；反過來，這又可能會在很大程度上影響人們選擇哪里作為目的地，甚至會影響游客到達目的地后，會拍出什么類型的照片。

為了深入了解這一現(xiàn)象，F(xiàn)acebook的AI研究團隊通過人工智能算法對Flickr圖片分享網站上拍攝于2004至2019年間的海量照片進行了分析，希望能夠挖掘出更多細節(jié)并形成獨特的洞見。

Facebook研究科學家兼美國得克薩斯大學教授Kristen Grauman表示，研究發(fā)現(xiàn)，無論游客是有意而為還是無意為之，他們拍攝的景點照片經常是在模仿之前到訪的游客拍出來的照片，例如有關豪華列車Hiram Bingham的照片，基本上會影響之后到訪游客的體驗方式。Grauman還驚奇地發(fā)現(xiàn)，為了保護目的地或推動經濟發(fā)展而制定的政策，也會影響到游客所拍攝的照片的傳播方式。

在該項研究中，F(xiàn)acebook的科學家通過不同旅游目的地的累計游客活動，來分析每個目的地的受歡迎程度，被拍攝的頻率，以及可能因資源保護或政策原因而受到的影響，例如入園管制及門票數(shù)量等?？茖W家們可以通過基于視覺的聚類算法，分析出最受歡迎的拍照地點等信息。雖然他們在這次研究中僅關注了秘魯東南部城市庫斯科，但是該算法可以應用于任何名勝古跡。

Grauman表示，目前并沒有計劃將該項研究作為產品應用到Facebook上。但是，這些技術和研究可以用于預測游客活動給經濟帶來的影響，檢測某些旅游目的地的開發(fā)利用方式是否會影響地區(qū)的保護計劃。而且，隨著各國逐漸開放邊境，這些AI算法能夠幫助人們對名勝古跡進行營銷推廣活動，并相應地調整監(jiān)管規(guī)定。