“征服”圍棋之后AI的下個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)在哪兒?
又一場(chǎng)圍棋領(lǐng)域的人機(jī)大戰(zhàn)昨天已經(jīng)打響?!罢鞣眹逯驛I的下個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)在哪兒?如果說(shuō)去年 AlphaGo 打敗人類棋手讓人工智能攻克圍棋這件事情從實(shí)驗(yàn)室走向了大眾媒體,那么本周這次人機(jī)大戰(zhàn),完全是一次毫無(wú)意義的營(yíng)銷,之所以這么說(shuō),首先要理解為什么人工智能的發(fā)展一直與棋類有關(guān)。
人工智能已不再需要棋類游戲
人工智能與棋類項(xiàng)目「結(jié)緣」完全是因?yàn)槿斯ぶ悄苄枰话选赋咦印箒?lái)衡量其發(fā)展水平。在那個(gè)遙遠(yuǎn)的 1936 年,當(dāng)天才般的阿蘭·圖靈發(fā)布《論數(shù)字計(jì)算在決斷難題中的應(yīng)用》時(shí),圖靈將人作為計(jì)算模型的模擬對(duì)象和靈感來(lái)源,他為機(jī)器的發(fā)展指明了道路——模仿人類,但圖蘭并沒(méi)有回答一個(gè)問(wèn)題:如何衡量機(jī)器的「智能」?
而后來(lái)的人工智能研究者們則在不斷探索中找到一個(gè)思路:可不可以將機(jī)器與人類放在某個(gè)同樣環(huán)境下繼續(xù)比賽,利用人的智能來(lái)衡量機(jī)器的智能。棋類游戲首先被用于測(cè)試機(jī)器的智能,這是因?yàn)?,本質(zhì)上說(shuō),棋類游戲是一種「完美」信息的游戲,對(duì)玩家而言,無(wú)論人類還是機(jī)器,所面對(duì)的信息是透明且對(duì)等————其實(shí)就是棋盤和棋子而已。
隨后的故事里,1962 年,「六歲」的西洋跳棋的應(yīng)用程序打敗了當(dāng)時(shí)全美最強(qiáng)的業(yè)余選手 Robert Nealey;1979年,十五子棋被機(jī)器攻克;1997 年,人類讓出國(guó)際象棋冠軍寶座;2015 年,圍棋成為人工智能的新「殖民地」......
凡此種種,如果從所謂「尺子」的角度去看,人工智能的確在進(jìn)步,以國(guó)際象棋和圍棋為例,國(guó)際象棋平均每一步有大約 35 種可能的下法,圍棋則多達(dá) 250 種,每一種下法之后又有 250 種下法,以此類推。從西洋跳棋到國(guó)際象棋再到圍棋的「跨越」,背后也是數(shù)據(jù)、算法以及計(jì)算能力的發(fā)展,但硬幣的另一面則是:這些進(jìn)步也僅僅局限在特定領(lǐng)域,或者準(zhǔn)確地說(shuō),僅僅是在棋類領(lǐng)域。
「信息論」開(kāi)山鼻祖克勞德·香農(nóng)曾在上世紀(jì) 50 年代預(yù)言:「(國(guó)際象棋)這個(gè)問(wèn)題的解決方案將迫使我們承認(rèn)機(jī)器是否能夠思考的可能性,以及重新定義所謂思考的概念?!共贿^(guò)遺憾的是,即便是到了 AlphaGo 擊敗李世石以后,人工智能在棋類項(xiàng)目上已經(jīng)碾壓這個(gè)星球上最聰明的人類,我們依然無(wú)法承認(rèn)機(jī)器的可思考性,也無(wú)法對(duì)于機(jī)器智能的水準(zhǔn)作出判斷,譬如你如何定義 AlphaGo 與一個(gè)三歲孩子之間的智能水準(zhǔn)?
這也意味著,棋類項(xiàng)目作為人工智能進(jìn)步標(biāo)尺的功能已經(jīng)失效,事實(shí)也的確如此,隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,在任何一個(gè)封閉規(guī)則的「游戲」來(lái),機(jī)器都在無(wú)情地取代人類存在的價(jià)值。
當(dāng) AlphaGo 完成對(duì)李世石的完勝之后,圍棋領(lǐng)域就已經(jīng)是人工智能主宰的游戲了,隨后的 AlphaGo 進(jìn)階版「Master」又一次橫掃人類棋手的故事再一次說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題,從這個(gè)角度來(lái)說(shuō),本周這場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn),就像一個(gè)電影劇本一樣,結(jié)局早已寫好,每個(gè)「演員」只需對(duì)號(hào)入座自由發(fā)揮即可。
脫離棋類后,人工智能正在三個(gè)維度狂奔
在人工智能一次次征服棋類項(xiàng)目的同時(shí),另一群卓越的數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)學(xué)家則在探索人工智能如何為人類帶來(lái)真正的福祉,也就是增強(qiáng)智能(Argumented Intelligence),硅谷資深記者約翰· 馬爾科夫曾這樣寫道:「人們很容易認(rèn)為,AI和IA是同一枚硬幣的正反兩面。
兩者的根本區(qū)別在于,是設(shè)計(jì)造福于人類的技術(shù),還是將技術(shù)作為目標(biāo)本身。如今,這種差異的體現(xiàn)是,制造越來(lái)越強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)、軟件和機(jī)器人的目的是以人類用戶為核心進(jìn)行設(shè)計(jì),還是替代人類。 」
到了上世紀(jì) 90 年代,隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起以及 AI 寒冬的到來(lái),越來(lái)越多的研究者進(jìn)入增強(qiáng)智能的陣營(yíng)里。而幾乎在同一時(shí)間,搜索引擎成為兩家日后影響中美兩國(guó)互聯(lián)網(wǎng)乃至人工智能進(jìn)程的公司的「入門磚」。百度創(chuàng)始人李彥宏在其新書(shū)《智能革命》里有一段關(guān)于如何將人工智能與搜索引擎關(guān)聯(lián)的思考:
在搜索引擎大發(fā)展的十多年時(shí)間里,我和一些同路者逐步意識(shí)到,人工智能逐漸開(kāi)始發(fā)揮作用。搜索引擎一直在推升計(jì)算機(jī)科學(xué)的天花板。幾乎計(jì)算機(jī)科學(xué)的每一個(gè)層面,從硬件到軟件的算法,再到數(shù)據(jù),都在被持續(xù)推進(jìn),有一天一定會(huì)觸碰到人工智能這個(gè)方向。在搜索上一嘗試,就發(fā)現(xiàn)人工智能是有效的,與過(guò)去任何一個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的感覺(jué)都不一樣。
我們馬上就會(huì)想,為什么它在這個(gè)場(chǎng)景下是有效的?我們的總結(jié)是,海量的數(shù)據(jù),越來(lái)越強(qiáng)的計(jì)算能力,越來(lái)越低的計(jì)算成本,在搜索領(lǐng)域匯聚到一起,鋪就了人工智能的回歸之路。
從產(chǎn)品形態(tài)上看,搜索引擎構(gòu)成了人工智能最好的載體,它就像人類信息中樞大腦一樣,通過(guò)抓取、收集海量的全網(wǎng)信息,然后根據(jù)用戶需求,實(shí)時(shí)反饋給他們。這個(gè)「大腦」也不斷進(jìn)化,從搜索文字到搜索圖片再到搜索圖片里人物的詳細(xì)信息......搜索引擎帶給人類社會(huì)的影響非常深遠(yuǎn),它大大延伸了全人類知識(shí)的邊界,豐富了全球人類的知識(shí)存儲(chǔ)。
最近幾年,隨著深度學(xué)習(xí)在圖像、語(yǔ)音領(lǐng)域的突出表現(xiàn),人工智能再次成為一門「顯學(xué)」,然而正如上文所言,人工智能的進(jìn)步已經(jīng)無(wú)法僅僅靠棋類項(xiàng)目的表現(xiàn)來(lái)衡量,而且,圍繞人工智能與人之間的主次關(guān)系思考,也成為觀察人工智能未來(lái)走向的重要切入點(diǎn)。首先,「人工智能」應(yīng)該是為人類所用的技術(shù),其宗旨是增強(qiáng)人類的能力,就像我們過(guò)往通過(guò)搜索引擎提升自己的記憶力,如今我們用手機(jī)對(duì)準(zhǔn)某些不認(rèn)識(shí)的語(yǔ)言,瞬間就能讓自己具備看懂外語(yǔ)的能力。
其次,人工智能的落地實(shí)踐正在加速。大量面向普通消費(fèi)者的開(kāi)箱即用的傻瓜化產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn),國(guó)外如亞馬遜 Echo,國(guó)內(nèi)如百度基于手機(jī)百度的實(shí)時(shí)翻譯、AR 展示等產(chǎn)品;同時(shí)還要對(duì)開(kāi)發(fā)者提供標(biāo)準(zhǔn)化的開(kāi)放接口,讓人工智能成為驅(qū)動(dòng)下一輪技術(shù)和商業(yè)變革的基礎(chǔ)設(shè)施。
這讓我想起李彥宏不久前在一次分享中提出人工智能給各個(gè)行業(yè)帶來(lái)的變革,包括以下幾個(gè):
制造業(yè);
汽車工業(yè);
健康產(chǎn)業(yè)和娛樂(lè)產(chǎn)業(yè);
上述產(chǎn)業(yè)有幾個(gè)相同點(diǎn),比如都是數(shù)據(jù)密集型行業(yè),不管是制造工廠還是一輛汽車,都包含大量數(shù)據(jù);再比如都是有一定成熟度,但需要技術(shù)變革推動(dòng)跨越式創(chuàng)新。更重要的是,上述產(chǎn)業(yè)都是我國(guó)的重要產(chǎn)業(yè)——事關(guān)國(guó)計(jì)民生的制造業(yè)、全球第一的汽車市場(chǎng)以及消費(fèi)升級(jí)背景中的健康娛樂(lè)行業(yè),人工智能的發(fā)展和成熟,讓我國(guó)的這些行業(yè)有了跨越式發(fā)展甚至彎道超車的機(jī)會(huì)。
在人工智能的落地上,各個(gè)公司都在進(jìn)行這商業(yè)化的嘗試,家庭——這一與用戶聯(lián)系更緊密、寬容度更高的場(chǎng)景成為第一塊開(kāi)拓的「處女地」。亞馬遜的 Alexa、Google 的 Assistant,以及百度的 DuerOS 都是這一領(lǐng)域的「開(kāi)荒者」。昨天的百度聯(lián)盟峰會(huì)上,李彥宏現(xiàn)場(chǎng)演示了搭載了DuerOS 的國(guó)安廣視電視盒子,而這一商業(yè)化步伐并非試水,僅在DuerOS 推出的這半年時(shí)間,已經(jīng)公開(kāi)了與小魚(yú)在家、海爾、美的、聯(lián)想、HTC 等企業(yè)的合作,軟硬結(jié)合的戰(zhàn)略讓人工智能的落地更具前景。
“征服”圍棋之后,AI的下個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)在哪兒?
「From think mobile to think AI」,李彥宏在聯(lián)盟峰會(huì)上如是說(shuō)。
而在不久前的 Build 大會(huì)和Google I/O 上,兩家公司都拿出了實(shí)實(shí)在在的人工智能解決方案。比如微軟就大幅增加其認(rèn)知服務(wù)的開(kāi)放 API接口,通過(guò)這些 API,開(kāi)發(fā)者能夠更方便地將包括視覺(jué)、語(yǔ)音在內(nèi)的人工智能技術(shù)融入到自己產(chǎn)品里。而 Google 則把進(jìn)一步強(qiáng)化其機(jī)器視覺(jué)帶給用戶的體驗(yàn),不管是增強(qiáng)版的 Google Photo 還是新出爐的 Google Lens,其目的都是加速人工智能的落地,讓人工智能從實(shí)驗(yàn)室飛到你我的手掌之間。
其三,國(guó)家層面的人工智能布局和競(jìng)爭(zhēng)也在悄然進(jìn)行中。
2016年,英美兩國(guó)政府相繼出臺(tái)圍繞「人工智能」的政府規(guī)劃。而早在 2016年5月,中國(guó)政府就頒發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng) +”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》,正式提出人工智能產(chǎn)業(yè)綱領(lǐng)。2017 年,「人工智能」也首次寫入政府工作報(bào)告。
與此同時(shí),2017年3月,百度獲得國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)批準(zhǔn),聯(lián)合數(shù)家科研機(jī)構(gòu)籌建「深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室」。作為國(guó)內(nèi)唯一一個(gè)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室,將著重發(fā)力于深度學(xué)習(xí)技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)感知技術(shù)、計(jì)算機(jī)聽(tīng)覺(jué)技術(shù)、生物特征識(shí)別技術(shù)、新型人機(jī)交互技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)、深度學(xué)習(xí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)七大方向;站在國(guó)家的高度,致力于解決我國(guó)人工智能基礎(chǔ)支撐能力不足等問(wèn)題,全面提升智能產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。
在一個(gè)封閉規(guī)則的棋類游戲里,人與機(jī)器的任何一次過(guò)招除了一次次侮辱人類并沒(méi)有多少實(shí)際意義。經(jīng)歷了 2016 年的瘋狂追捧,人工智能在 2017 年的發(fā)展方向越來(lái)越實(shí)用化,這意味著「蘇醒」的機(jī)器智能,越來(lái)越多地展現(xiàn)出人類所不具備的能力和優(yōu)勢(shì),這不是人類的壞事,反而會(huì)成為我們進(jìn)化的階梯。
而上述這些人工智能領(lǐng)域的變化和創(chuàng)新讓人機(jī)圍棋大戰(zhàn)更顯蒼白和無(wú)力,而這也構(gòu)成了我們打開(kāi)人工智能之門的正確姿勢(shì):讓技術(shù)為人類所用、為國(guó)家所用、為普通消費(fèi)者所用,成為普惠世人、增強(qiáng)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、延伸人類器官的利器。

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