今日頭條聯(lián)合阿里巴巴發(fā)布2018技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

　　今日頭條與阿里巴巴聯(lián)合發(fā)布了一份對(duì)2018年的科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)，主要集中在人工智能、云計(jì)算、智能駕駛、量子計(jì)算、IoT等前沿科技領(lǐng)域。其中，今日頭條方面的科學(xué)家大膽預(yù)測(cè)，2018年NLP(自然語(yǔ)言處理)將在翻譯、問(wèn)答、對(duì)話等幾個(gè)方面繼續(xù)取得巨大進(jìn)步。未來(lái)一年對(duì)話系統(tǒng)將能更好地理解人類語(yǔ)言甚至可以更自然地與人類通過(guò)語(yǔ)言交互。

　　今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)李航表示， NLP的進(jìn)步為對(duì)話系統(tǒng)帶來(lái)的突破可能來(lái)自以下幾個(gè)場(chǎng)景。

　　一是實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)對(duì)話(multi-systems dialogue)：多個(gè)對(duì)話系統(tǒng)集體與用戶進(jìn)行對(duì)話，共同完成一項(xiàng)任務(wù)。比如，多個(gè)不同的問(wèn)答系統(tǒng)， 協(xié)同回答用戶的問(wèn)題，幫助用戶更好地找到答案。

　　二是實(shí)現(xiàn)多媒體中的對(duì)話(dialogue in multi-media)，人通過(guò)自然語(yǔ)言發(fā)出命令，同時(shí)做出示范性動(dòng)作;機(jī)器人通過(guò)對(duì)命令以及對(duì)視頻中動(dòng)作的理解，快速學(xué)習(xí)如何完成一個(gè)任務(wù)。比如，教機(jī)器人如何開門。

　　三是實(shí)現(xiàn)模仿語(yǔ)言學(xué)習(xí)(imitation language learning)：人為對(duì)話系統(tǒng)做出一定的示范，在什么樣的場(chǎng)合下用什么樣的自然語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話，對(duì)話系統(tǒng)能夠很快地學(xué)到對(duì)話的策略。比如，人類客服指導(dǎo)對(duì)話系統(tǒng)提高對(duì)話技巧，使系統(tǒng)能很快地在一個(gè)新領(lǐng)域承擔(dān)自動(dòng)客服任務(wù)。

　　與李航有相同觀點(diǎn)的還有今日頭條科學(xué)家李磊博士。他認(rèn)為新的一年，對(duì)話和機(jī)器翻譯技術(shù)會(huì)進(jìn)一步發(fā)展，未來(lái)幾年，機(jī)器翻譯技術(shù)會(huì)顯著提升性能逼近到語(yǔ)義可信程度。

　　他還表示，“2018年，攝像頭、紅外攝像、麥克風(fēng)、陀螺儀加速計(jì)等多傳感器的協(xié)同分析會(huì)大大提高對(duì)場(chǎng)景、空間定位、人物、動(dòng)作、意圖的理解。隨著手機(jī)、電視、音箱、耳機(jī)、手表等各種終端計(jì)算能力的加強(qiáng)，理解人物行為的能力今年會(huì)有很大希望移植到端上，從而做到實(shí)時(shí)理解與視頻創(chuàng)作。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)方面今年的一個(gè)趨勢(shì)是，不僅僅優(yōu)化模型性能，而且會(huì)在訓(xùn)練和推理過(guò)程中引入反饋和人工修正，在人機(jī)協(xié)作智能(human-in-the-loop machine learning)，交互式機(jī)器翻譯方面(Interactive machine translation) 今年會(huì)有更多方法嘗試優(yōu)化模型與人的實(shí)時(shí)反饋動(dòng)作，最終達(dá)到更好的綜合性能。基礎(chǔ)研究會(huì)有更大突破，逐步解開深度學(xué)習(xí)的黑箱，提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可靠性、穩(wěn)定性以及可解釋性。”

　　此外，今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)王長(zhǎng)虎預(yù)測(cè)，2018年信息分發(fā)領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)蓬勃發(fā)展，并進(jìn)一步呈現(xiàn)出多樣化的趨勢(shì)。

　　“新聞、文章、問(wèn)答、圖像、視頻、直播、語(yǔ)音等個(gè)性化內(nèi)容，將越來(lái)越多的占用用戶的碎片化時(shí)間。計(jì)算機(jī)視覺(jué)、視頻理解、自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)音識(shí)別等AI技術(shù)將深度整合，并深入于多媒體信息流的每個(gè)環(huán)節(jié)，從而顯著提升信息生產(chǎn)者和消費(fèi)者的創(chuàng)作體驗(yàn)和生活質(zhì)量?！蓖蹰L(zhǎng)虎表示。

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