微軟神經網絡在人聲語音識別媲美人類

    人工神經網絡研究迎來新進展，微軟聲稱其所訓練的神經網絡在人聲語音識別上已經媲美人類。除了訊飛，微軟在語音識別上也搞了一個大新聞。

    在周一發(fā)布的公告中，微軟表示其用NIST 2000自動化系統(tǒng)來同專業(yè)筆記員進行能力對比，首次實現了機器出錯率小于人類的突破。

    優(yōu)化的語音識別技術在未來被期待夠給微軟一系列產品注入新的活力?！盁o論是個人用戶方面還是商業(yè)產品，語音識別的應用前景都很可觀。籍此，Xbox可以實現快速的語音輸入，語音助手小娜也可以實現更流暢的對答?！痹诮瞻l(fā)布的一份更新博客中，微軟如此說道。

    微軟CEO薩提亞·納德拉(Satya- Nadella)對語音識別不吝贊美之情，稱語音識別的突破意義不亞于當初圖形界面(GUI)被引入電腦。并預言語音識別技術將在未來幾年迅速普及。

    語音識別在近年來連續(xù)迎來突破。今年早些時候，中國互聯網巨頭百度和華盛頓大學以及斯坦福大學共同開展對不同輸入方式的對比研究。結果表明百度的深度語音識別技術Deep Speech 2能夠實現三倍于人類鍵盤手打的輸入速度。另外美國國防部下屬的DARPA自1970年代開始就致力于語音識別技術的研究，并貢獻良多。DARPA所開展的語音理解研究(SUR)在開發(fā)語音識別技術的過程中起了關鍵作用，影響至今。

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