人工智能時代訓練高度靈活性的工人非常重要

    人工智能時代訓練高度靈活性的工人非常重要。人工智能（AI）現(xiàn)在已經(jīng)被應用到許多領域，包括我們的汽車、家居以及口袋中。IBM正在教其超級電腦沃特森（Watson）理解、推理以及學習能力，幫助將信息轉化為知識，以便人們在醫(yī)療領域做出更明智的決策。領先的科技公司也在將AI應用到自己的產(chǎn)品中，比如Siri、Alexa以及Google Assistant等，為我們的手機和快速增長的家庭個人助理提供支持。

    事實上，這些個人助理正變得越來越擅長回答我們的問題，幫助我們變得更聰明。有了它們提供的信息和情報，我們的教育體系會變得更好嗎？教學將不再限制于機械的事實和數(shù)字，而是教學生自己學習知識的方法。將來，教學生將與教AI如何學習沒什么兩樣。

    不幸的是，我們的教育體系未能跟上時代潮流。我們被困在相傳數(shù)千年的古老教學方式中，學校和老師就像把守知識的大門?？墒乾F(xiàn)在，學生們想要知道什么，只需要問Alexa即可。芬蘭已經(jīng)理解這種變化，并決定拜托被動學習教育和課堂學習模式。學生們可以自己選擇課題，然后分組實踐，尋找解決問題的方案。老師只負責引導學生自己去學習。對于未來的工人來說，靈活性和適應能力才是關鍵。

    世界經(jīng)濟論壇估計，如今上小學的孩子中，最終65%的人將從事當前完全不存在的新工作。到那時，我們的感官和功能將獲得計算機和手機的支持。AI正讓我們變得更聰明，幫助我們獲得和處理我們無法應對的信息。

    幾十年前，當我們需要尋找資料時，必須前往圖書館，咨詢圖書管理員或尋找書籍索引。接著，我們必須找到書，并希望里面有我們正尋找的信息。此后，我們還需要花費大量時間梳理膠卷。如今，只需要問個人助理，它們就可在數(shù)秒內(nèi)為你提供答案。

    但是有時候，個人助理也可能無法回答問題，人類依然需要去尋找搜索引擎幫忙，因此自學依然非常重要。事實上，在搜索引擎中輸入正確請求、選擇哪條更為可信的鏈接并決定哪條信息有用都不容易。你必須要明白：互聯(lián)網(wǎng)上的東西也并非全是正確的。

    隨著計算能力變得越來越廉價，再加上龐大的數(shù)據(jù)量，AI部門正蓬勃發(fā)展。新的引擎允許工程師們?nèi)ジ玫赜柧毶窠?jīng)網(wǎng)絡，它是深度學習的中心。據(jù)CB Insights統(tǒng)計顯示，當前有風險投資支持的公司中，大約2%正致力于訓練AI算法。對于初創(chuàng)企業(yè)來說，“學習如何學習”是它們必須要克服的挑戰(zhàn)，人工智能電腦必須從如今可輕易獲得的大量數(shù)據(jù)中學會自學。

    但是全球人工智能與機器人技術未來理事會聯(lián)席主席瑪麗·卡明斯（Mary Cummings）認為，人工智能還沒有達到人們希望的聰明程度。機器依然需要人類引導，人類可以利用它們的力量更好地完成工作。谷歌的搜索引擎非常依賴神經(jīng)網(wǎng)絡算法。谷歌搜索在我們的文化中已經(jīng)根深蒂固，甚至成為專有動詞。

    自從智人制作出人類首批工具以來，我們就不斷使用新的技術更好地完成工作。有時候，技術甚至可完全取代人類。工人們必須不斷適應這種變化?，F(xiàn)在，我們的世界正以我們以前從未經(jīng)歷過的快節(jié)奏發(fā)生著改變。對于AI訓練者來說，今天的目標就是達到奇點，即算法能夠達到自我學習的地步，從而催生出超強的智能。

    到那時，我們的社會需要適應如何訓練最強大的智能——人類。正如世界經(jīng)濟論壇所說，訓練高度靈活性的工人非常重要，他們需要能夠接受再培訓，并充分利用新技術。創(chuàng)造性將成為技術工人所必須的。隨著新產(chǎn)品、新技術以及新工作方式的出現(xiàn)，工人們必須變得更具創(chuàng)造性，以便從這些變化中獲益。讓我們顛覆傳統(tǒng)教育模式，為其提供21世紀所需人才的秘方。

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