如何科學的做SEO數據量化指標？

有的時候我們在談論SEO的時候，我經常會將其比喻成一個數學公式，而只是這個公式過于復雜罷了，但歸根結底，我們在做SEO的時候，總是需要針對一些SEO數據進行量化。  

因為畢竟影響網站關鍵詞排名的因素有很多，我們需要在眾多的數據指標中找出對自身站點影響權重最高的那個指標。

那么，如何科學的做SEO數據量化指標？  

根據以往百度SEO排名的經驗，我們將通過如下內容闡述：  

1、熟悉EXCEL  

在任何一個SEO培訓班，都沒有提及EXCEL在SEO工作中重要的意義，而在實際操作中，我們每天會與大量的數據打交道，比如：  

①深度挖掘行業(yè)關鍵詞，統(tǒng)計關鍵詞的數量。  

②審查做到預期排名，需要多少外鏈資源，如何整理競爭對手的外鏈。  

③如何針對網站流量統(tǒng)計，進行有效的分析。  

當然，仍然有很多地方都需要用到EXCEL，對于一些中小企業(yè)網站，我們認為它是一個不錯的站長幫手。  

2、權重因子  

我們知道對于不同的網站類型，實際上，我們在做SEO的過程中，我們需要關注不同的側重點，因此，作為SEO管理，我們需要針對自己的行業(yè)，認真的研究整合相關影響因子，比如：  

①對于微商類型的網站，更多的是單頁，而單頁的優(yōu)化我們認為更加注重站內的布局與外鏈。  

②對于教育機構而言，我們認為應該更多的關注站內頁面之間的相關性，TAG標簽的合理使用，特別是勁風算法上線之后，我們需要更加注意。  

③對于金融行業(yè)而言，我們可能更多的關注頁面的專業(yè)度，而非頁面的廣度。  

④而對于一些機械制造類的網站，我們可能會更多的專注問答頁，長尾內容的優(yōu)化。  

3、建立假設  

當我們清晰的了解一個行業(yè)有哪些影響因子的時候，我們就需要針對自身的網站進行SEO預期目標優(yōu)化的假設，比如：在短期內，你需要增加原創(chuàng)內容，還是調整站內結構，還是提高外鏈的數量。  

當然，更多的時候隨著社交媒體的影響力不斷提高，我們有的時候在做SEO項目的時候，也會適度的考量一下微博對企業(yè)SEO的影響，比如：  

利用微博覆蓋熱點話題，從而產生潛在用戶針對品牌詞進行有效的搜索等。  

4、實際驗證  

我們知道任何一個SEO的假設都是建立在理論的基礎上，當我們拿到這樣的目標的時候，我們需要花更多的時間去驗證。  

因此，你可能需要：  

①記錄增加優(yōu)質內容之后，對關鍵詞排名的影響，包括：更新的內容需求度，更新的頻率等。  

②合理統(tǒng)計外鏈增長對單個頁面排名浮動的影響。  

③統(tǒng)計整站權重，提升的因子是基于內容還是鏈接，還是站內的用戶行為體驗。  

新聞資訊總結：如何科學的做SEO數據量化指標，仍然有諸多策略，而上述內容，僅供參考！