網(wǎng)站如何分發(fā)優(yōu)質(zhì)圖片內(nèi)容?
當(dāng)你的產(chǎn)品積累了一定量的用戶后,你要開始考慮如何更有效地分發(fā)內(nèi)容,對于幾乎所有UGC產(chǎn)品,這都是運營中最重要的一環(huán)。是值得整個產(chǎn)品團隊花大精力去解決的事情。而且解決這個問題的追求是永遠(yuǎn)沒有盡頭的,產(chǎn)品不斷的改版迭代,運營策略不斷的調(diào)整,都是為了去優(yōu)化這項工作。
在此我們將這個問題縮小一點,更具體一些,加上優(yōu)質(zhì)兩個字,優(yōu)質(zhì)未必要像LOFTER一樣,被理解成美觀,不同的產(chǎn)品有不同對優(yōu)質(zhì)的定義,你的產(chǎn)品可能是美女式優(yōu)質(zhì)的,逗逼式優(yōu)質(zhì)的,有創(chuàng)意式優(yōu)質(zhì)的,那我們就去考慮如何分發(fā)這樣優(yōu)質(zhì)圖片可能所面臨的問題。
1.圖片分發(fā)永遠(yuǎn)離不開人
別偷懶,你可能永遠(yuǎn)離不開人。之所以說這句話是針對分發(fā)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容時所面臨的困境,圖片是否符合你定義的優(yōu)質(zhì),很難通過可量化的數(shù)據(jù)自動判斷出來,沒有什么技術(shù)能夠準(zhǔn)確的判斷出圖片是否優(yōu)質(zhì)。
App Store已經(jīng)有海量的應(yīng)用和下載量了,可它們還是離不開編輯推薦。LOFTER也曾希望依靠技術(shù)和算法徹底解放人工推薦的局面。但我們最終還是發(fā)現(xiàn),我們還是離不開人。你會發(fā)現(xiàn),有能力敏銳判斷出符合產(chǎn)品定位內(nèi)容的人才,才是這個產(chǎn)品最寶貴的財富。
然而,人的問題依舊存在。需要我們解決。它主要體現(xiàn)在兩個方面。
人是不穩(wěn)定的。他可能會生病,或者是離職。
人的眼界是不全面的,他會漏掉一些信息,無法面面俱到。
2.制定標(biāo)準(zhǔn)化流程
如何改善這些問題呢?首先建議你的運營團隊制定一套規(guī)范。包括詳細(xì)的內(nèi)容管理手段還有對質(zhì)量數(shù)量的標(biāo)準(zhǔn),一定要成文,能用于傳承。一旦出現(xiàn)這個人不在了,其他人是可以接班的。
LOFTER運營的領(lǐng)域非常多。我們有一套很規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)。各個領(lǐng)域各個標(biāo)簽都有自己的標(biāo)準(zhǔn)。這些標(biāo)準(zhǔn)都是可以傳承的。而且我們?yōu)榱颂岣哌\營效率。為不同的標(biāo)簽設(shè)立了不同的管理后臺方式。
攝影標(biāo)簽,我們采取了精華推薦管理,給你看最好看的內(nèi)容。
水彩標(biāo)簽,我們用過濾管理,因為里面大部分內(nèi)容已經(jīng)很優(yōu)質(zhì)了,只要屏蔽掉很差的內(nèi)容就可以了。
這樣的方法會提高工作效率,管理內(nèi)容就沒有那么累。LOFTER還設(shè)計了一套算法,我們私底下叫它精細(xì)加精。它每天會算出一些可能優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容推薦給編輯,幫助編輯查缺補漏,機器可以通過編輯的反饋,逐漸被調(diào)教的越來越準(zhǔn)確。所有這些方法,同類型的產(chǎn)品可能都可以去借鑒。
碎片化的內(nèi)容不好看,怎么辦?
這在移動端產(chǎn)品里特別突出,因為用戶發(fā)布的內(nèi)容非常碎片。與自己的上下文,與其他人的內(nèi)容其實沒什么聯(lián)系,缺少故事性,不好讀。這在LOFTER里所反映出的一些用戶的聲音就是你們的圖片好精美好高大上,但是沒真正用,不好玩。該如何改善這個問題呢?
1.再整合,使圖片更有趣、有用
我們要再整合這些碎片化的圖片,讓他們不只是好看,還能更有趣更有用一些。具體而言,可能兩種手段,產(chǎn)品的功能上引導(dǎo)用戶作整合,比如LOFTER有一個子帳號的功能,有些用戶會將自己感興趣的圖片轉(zhuǎn)載到這個子帳號里。里面的內(nèi)容就很垂直,也很有趣。
2.專業(yè)的運營人組織內(nèi)容,做專題
或者產(chǎn)品專業(yè)的運營人員來組織內(nèi)容,做專題,用一個主題把里面的好內(nèi)容串起來推給用戶。pinterest的畫板還有豆瓣的豆列,在產(chǎn)品上,都將這個問題解決的比較好。LOFTER每天會推出一些整理好的專題,比如LOFTER有很多在日本拍櫻花的好照片。我們就整理出一期專題,叫如何在櫻花樹下拍妹子,讓大家學(xué)習(xí)到拍照的技巧,既有用又有趣。
這些方法不僅能促進用戶的活躍度,提升內(nèi)容分發(fā)的效果,還能引發(fā)用戶的轉(zhuǎn)發(fā)和分享。帶來新用戶。
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