BAT再合照站位TAB：市值已拉開2000億美元的距離

    BAT再合照站位TAB：市值已拉開2000億美元的距離！繼2013年后馬云、馬化騰、李彥宏再次在聚首深圳IT領(lǐng)袖峰會上。主持人特意讓BAT3巨頭在臺上合照時，吳鷹調(diào)侃道：“馬云說不是三巨頭，是三位先行者。”

    截止3月31日收盤，騰訊總市值21115.31億港元（折合美元約2717.44億美元）；阿里巴巴總市值2690.90億美元；百度總市值總市值596.28億美元，相比之下，百度市值已和騰訊、阿里拉開了2000億美元的距離。

    時光回到18年前，中國第一批最重要的互聯(lián)網(wǎng)公司都處在萌芽期：1999年2月，馬化騰抱著試試看的心態(tài)上線OICQ，不到1年，用戶暴增至500萬；1999年3月，做“中國黃頁”并不成功的馬云回杭州創(chuàng)辦了阿里巴巴；1999年底，身在美國硅谷的李彥宏看到了中國互聯(lián)網(wǎng)及中文搜索引擎服務(wù)的巨大發(fā)展?jié)摿?，抱著技術(shù)改變世界的夢想，辭掉高薪工作回國， 2000年1月在中關(guān)村創(chuàng)建了百度公司。

    很長的一段時間內(nèi)BAT被媒體形容成“三巨頭”、“三座大山”，后來者紛紛對標(biāo)，投資人也更偏愛BAT出身的創(chuàng)業(yè)者。在每天“如履薄冰”的馬云眼里，這沒有什么好驕傲?！叭绻鸅AT不能把技術(shù)、資源、能力、人才普惠化，BAT會越來越小。未來30年不是互聯(lián)網(wǎng)公司的時代，而是運(yùn)用好互聯(lián)網(wǎng)公司的時代?！?/p>

    “胡說八道”的馬云

    如微軟沈向洋在馬云后上臺的感慨：“我每次聽完馬云講話，都不知道講什么，因?yàn)樗景汛蠹蚁胫v的都講了。”

    這次馬云有備而來，著重分析了未來30年的機(jī)遇和創(chuàng)新。“未來30年已經(jīng)不是力量的競爭、肌肉的競爭，甚至不是知識的競爭，而是服務(wù)別人能力的競爭，而是體驗(yàn)的競爭，所以女性（經(jīng)濟(jì)）在未來的三十年將會蓬勃起來?！?/p>

    馬云認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)會加速五個行業(yè)的變革：第一，零售會成為新零售；第二，新制造未來不是標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模化而是定制化規(guī)?；?；第三，新金融會越來越大，會更多的解決消費(fèi)者和中小企業(yè)的需求；第四，新技術(shù)里核心技術(shù)將不會圍繞PC。在云計算、智能芯片、人工智能領(lǐng)域，中國還是有機(jī)會的；第五，新能源，這一次革命的能源是數(shù)據(jù)，企業(yè)家必須要記住兩句話“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化；一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”。

    “不應(yīng)該彎道超車，彎道超車十超九翻。我在你前面你超不過，要換道超車?！瘪R云道，“未來的三十年，希望大家高度關(guān)注那些低于三十名員工的公司，高度關(guān)注三十歲以下的年輕人，因?yàn)樗麄儗⒊蔀槲磥砣暾麄€社會進(jìn)步的象征?！?/p>

    隨即話鋒一轉(zhuǎn)，馬云開始聊AI。在沒有“主題”的演講中，馬云自稱“喜歡胡說八道”金句頻出：“Alpha go圍棋戰(zhàn)勝了人類，so TM what？機(jī)機(jī)器如果做人能做好的事情不算什么，圍棋贏了人類只是侮辱了我們，要做就該人類做不到的事情。”，“人算不如天算，天算就是云計算”......

    “不叫artificial  intelligence，應(yīng)該是Machine  intelligence，機(jī)器要有自己的思考，機(jī)器要有自己的方法，汽車也是機(jī)器，但是汽車仿造人，兩條腿走路的話，永遠(yuǎn)不會跑得很快，它是通過兩條輪胎?！痹隈R云眼中，未來的二十年、三十年，要思考怎么樣用機(jī)器的固定的一種intelligence?！拔掖蟾攀侨哪昵爸v的DT時代。IT時代一切以強(qiáng)化自己為主，而DT時代是強(qiáng)化別人、賦能別人，讓別人越來越強(qiáng)大，這是DT時代。”

    談及互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時馬云表示：“我們不能一方面說轉(zhuǎn)型升級，一方面還要對落后產(chǎn)業(yè)進(jìn)行保護(hù)，這是不靠譜的。我告訴大家，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)活的也不好，除了BAT以外，有哪幾家企業(yè)利潤很好？BAT為什么利潤好，不僅僅因?yàn)樗麄冏叩迷?，不僅僅因?yàn)樗麄儗Ｗ?，而是每家企業(yè)都有自己的核心競爭力、核心的技術(shù)。騰訊的技術(shù)、百度的技術(shù)、阿里的技術(shù)，技術(shù)才是未來真正的紅利。如果你沒有獨(dú)特的技術(shù)，靠規(guī)模、靠低成本，不管你是互聯(lián)網(wǎng)還是實(shí)體經(jīng)濟(jì)，都會倒掉?！?/p>

    馬化騰談AI：四大要素缺一不可

    發(fā)展至今，騰訊一直試圖用“開放”和“連接”去打破移動時代的數(shù)據(jù)壁壘。龐大的用戶群體基礎(chǔ)，沉淀了大量的搜索關(guān)鍵詞，騰訊在朝著“風(fēng)向標(biāo)”發(fā)展。而群體需求劃分、熱點(diǎn)數(shù)據(jù)分析似乎更大的野心在營銷、廣告、消費(fèi)、投資上。

    在這次的深圳IT領(lǐng)袖峰會上，馬化騰談起了AI。他表示，發(fā)展人工智能，需要場景、大數(shù)據(jù)、計算能力和人才等四個要素缺一不可?！膀v訊在業(yè)務(wù)層面，比如社交網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)、后臺數(shù)據(jù)分析等都已經(jīng)用上人工智能，只是大家感受不到，這是在后端，現(xiàn)在騰訊想在前端做出一些產(chǎn)品。”

    同時，馬化騰承認(rèn)“在人工智能領(lǐng)域，百度走的更靠前。”

    此前3月19日，騰訊AI Lab（騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室）研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”（Fine Art）在東京以11戰(zhàn)全勝的戰(zhàn)績，在最具傳統(tǒng)和權(quán)威的計算機(jī)圍棋大賽——第10屆UEC杯上奪冠，戰(zhàn)勝了日本的DeepZenGo、法國的“瘋石”（Crazy Stone）等世界圍棋AI高手。3月26日，“絕藝”還在東京與日本著名新銳棋手一力遼在“電圣戰(zhàn)”中進(jìn)行了人機(jī)對弈，并獲得冠軍。

    在馬云看來的“so what”的AlphaGo，通過人機(jī)對戰(zhàn)讓全世界對人工智能的認(rèn)知到了新的高潮。而騰訊團(tuán)隊本表示著練手的心態(tài)在做嘗試，“絕藝和AlphaGo不同，我們的AI全程得到國內(nèi)頂尖棋手的指導(dǎo)?！?/p>

    馬化騰認(rèn)為，絕藝贏得比賽是小小的成功，但是不能過于欣喜，但是也不能說這是一個毫無意義的事情。AlphaGo給業(yè)界帶來的最大觸動在于，以后在很多領(lǐng)域如果能做出模擬器定義參數(shù)自己學(xué)習(xí)，找到規(guī)律遠(yuǎn)超人類的想象。

    “AlphaGo出來以后經(jīng)過了十億盤對弈超越了過去人類所有交戰(zhàn)的盤數(shù)，自己尋找規(guī)律，對人類認(rèn)知的范圍極大的擴(kuò)張，這給人類很大的啟示?！?/p>

    對于場景、數(shù)據(jù)、計算能力和人才這四個要素，馬化騰認(rèn)為，技術(shù)如果沒有場景落地、平臺業(yè)務(wù)支持的話基本是空中樓閣很難往下走，而業(yè)務(wù)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)則需要進(jìn)行標(biāo)簽化和清理，因?yàn)槔锩嬗泻芏嗬鴶?shù)據(jù)對發(fā)展AI并沒有實(shí)際用處，在計算能力上需要布局云資源，拿出幾十萬核的計算能力，最后是人才，騰訊過去一年招了很多人工智能方面的人才，包括在美國西雅圖還設(shè)了一個實(shí)驗(yàn)室。

    騰訊AI Lab于2016年成立，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索，不斷提升AI的決策、理解及創(chuàng)造能力，同時為騰訊各產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供AI技術(shù)支撐，產(chǎn)品已應(yīng)用在微信、QQ及天天快報等上百個產(chǎn)品。

    十天前（3月23日），騰訊還任命人工智能領(lǐng)域頂尖科學(xué)家張潼博士擔(dān)任騰訊AI Lab（騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室）主任。作為騰訊AI Lab第一負(fù)責(zé)人，張潼帶領(lǐng)50余位AI科學(xué)家及200多位AI應(yīng)用工程師團(tuán)隊，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究，主要包括計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)這四個垂直領(lǐng)域。同時，基于騰訊自身的業(yè)務(wù)需求，騰訊AI Lab還會在內(nèi)容、社交、游戲和平臺工具型AI四個方向進(jìn)行研發(fā)與應(yīng)用合作。

    李彥宏：人工智能只是開胃菜

    當(dāng)主持人問微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋“在人工智能領(lǐng)域，你最想干掉馬云、馬化騰還是李彥宏？”時，現(xiàn)場氣氛略微有些緊張。不過沈向陽巧妙的用馬云上午演講中的觀點(diǎn)作答，“彎道超車十超九翻，換道超車才有希望?！彼€透露，微軟研究院現(xiàn)在有工程師7000多人，李彥宏和馬化騰經(jīng)常去微軟挖人。

    5年前，2012年左右，陸奇告訴李彥宏人工智能要進(jìn)入實(shí)用階段了?；貒蠼?jīng)過思考，百度開始布局了人工智能相關(guān)研究，2013年1月百度對外宣布成立深度學(xué)習(xí)研究院?！艾F(xiàn)在看來，人工智能是一個比2013年決定進(jìn)入時更大的產(chǎn)業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)是開胃菜，背后的主菜是人工智能?！崩顝┖暾f，“人工智能不是互聯(lián)網(wǎng)的一部分，不是互聯(lián)網(wǎng)的第三個階段，是堪比工業(yè)革命的新技術(shù)革命?！?/p>

    對于百度很早就投入深度學(xué)習(xí)的原因，李彥宏表示，百度的基因是做搜索，搜索實(shí)際上是機(jī)器理解人想要的東西。2013年以前一直講百度是商業(yè)公司，不該成立研究院和研究機(jī)構(gòu)。但深度學(xué)習(xí)起來之后是完全不同的，需要理論、算法的布局。算法、芯片、都需要重新審視，來適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的需求。

    數(shù)據(jù)越來越多，計算資源越來越便宜，人工智能有60年歷史，前50年為什么人們都認(rèn)為沒用。但最近沒用的變成了有用的，市場環(huán)境變了，人工智能代表著未來。

    對于人工智能的研究，馬云觀點(diǎn)是“一路是從仿生學(xué)入門，另一路是目前大多數(shù)公司采用的大數(shù)據(jù)方法。大數(shù)據(jù)的路徑與仿生學(xué)完全不同，仿生學(xué)是研究人類大腦等生物學(xué)的運(yùn)行規(guī)律，從而可以像人一樣可以做出決定。這個有點(diǎn)玄乎了，我們?nèi)祟悓τ谧约捍竽X的認(rèn)識都不到3%，我們讓機(jī)器學(xué)3%?！?/p>

    對此李彥宏并不太認(rèn)可，在他看來只能說人工智能目前做的是仿生學(xué)。只是現(xiàn)在看來，人工智能像人腦一樣在工作。因?yàn)槲覀儾恢廊四X到底怎么工作，只知道有一點(diǎn)點(diǎn)有類似之處?，F(xiàn)在深度學(xué)習(xí)還處在初級階段，還存在很多空間，真正挑戰(zhàn)人的認(rèn)知能力還需要很長很長的時間?！拔艺f話比較保守，其實(shí)超越是不可能的，人工智能永遠(yuǎn)不能達(dá)到人腦的水平?！?/p>

    從最初的網(wǎng)易、新浪、搜狐三大門戶到BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭再到新起的TMD（今日頭條、美團(tuán)大眾點(diǎn)評、滴滴出行），中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷著一波波的浪潮。如馬云感慨：“我們比任何一家公司都擔(dān)驚受怕，如履薄冰，我們必須強(qiáng)迫改變昨天成功的模式?！?/p>

    如果說阿里“如履薄冰”、騰訊“焦慮”，那百度可能到了“危急時刻”。外部受貼吧事件、莆田系等事件影響，內(nèi)部人才不斷流失，李彥宏不得不大讓步“空降”陸奇，再拉回馬東敏。如今百度的問題已經(jīng)不是屢次錯失機(jī)遇、總是慢一步那么簡單。

    最初的BAT之爭發(fā)展至今，在多數(shù)領(lǐng)域中逐漸演變成了AT之爭。在百度重金押注的人工智能領(lǐng)域除了騰訊的“較勁”外，更有微軟、谷歌等多方混戰(zhàn)，而站在巨人的肩膀上的后來者似乎看得更遠(yuǎn)。