平臺治理：線上打假，如何主動出拳？

    平臺治理：線上打假，天貓、淘寶上銷售商品都在主控團隊的監(jiān)測內(nèi)?！按蚣佟?，兩字寥寥 16 筆，說起簡單，做起來著實不易。在阿里線上打假，除了接受來自權(quán)利人、消費者等投訴外，阿里巴巴平臺治理部還有一支主動防控團隊——主控團隊。

    今天，記者接觸了這支鮮為人知的團隊。年輕姑娘宋楚，便是其中的一名安全運營專員。跟隨著她，記者開始了全新的實習工作。

    主控團隊的工作流程主要分為圈定防控范圍、識別、對疑似假貨商品商家處置、商家申訴受理等四部分。

    假貨防控范圍是如何圈定、識別的？消費者維權(quán)、權(quán)利人投訴、政府機構(gòu)或其他協(xié)會的相關監(jiān)管信息以及會員舉報等這些信息，為阿里大數(shù)據(jù)打假系統(tǒng)強大的數(shù)據(jù)計算基礎。該項工作由阿里專業(yè)程序員團隊負責。對編程一竅不通的記者，只能遠而觀之。

    宋楚的工作是識別品牌商品在平臺的假貨風險，通過分析售假商品特征，建立假貨風險商品的識別規(guī)則模型。模型建好后，交由系統(tǒng)和人工進行風險的研判，并根據(jù)識別及處置效果的反饋，完善防控范圍和精度。

    記者打開阿里后臺推送信息，看到LV的售假投訴量比較高。在宋楚的指導下，記者在專用識別規(guī)則模型中，填入了LV、高仿、 1000 元以下等內(nèi)容。但查到的結(jié)果并不理想，寥寥幾個假貨而已，原因出在哪？

    “我們打假的同時，售假商家也在做頑強地對抗。這也要求我們要不斷地去更新識別規(guī)則?！彼纬訪V舉例，最初建的篩查規(guī)則是寶貝名稱中出現(xiàn)路易威登、LV等字樣，同時價格等其他指標存在異常就會被系統(tǒng)識別。

    很多售假賣家被處罰后，便會嘗試繞開規(guī)則繼續(xù)售賣。于是，賣家選用更隱晦“老花”“蒙田”之類的品牌暗語發(fā)布商品，從而避開監(jiān)管的現(xiàn)象。

    此時，老的規(guī)則模型查找不出改頭換面的假貨，需要進一步在識別算法的規(guī)則上去升級完善。所以主動防控和售假者是一場持續(xù)的攻防戰(zhàn)。

    記者看到，阿里假貨篩選的規(guī)則中除了能想到的品牌關鍵詞，還有其他大量想不到監(jiān)控點，從標題到商品屬性、類目等，字段總量上百個。如此精細化的設置，記者不禁暗贊。想來篩選準確度肯定不低吧？

    從宋楚那記者得知，阿里巴巴的大數(shù)據(jù)打假系統(tǒng)每秒可以分析數(shù)以億計的數(shù)據(jù)點，全天候 24 小時監(jiān)測是否存在售假的可疑帳戶、產(chǎn)品和交易，更包括利用具備機器學習能力的打假系統(tǒng)。通過人工核驗加算法模型的方式，阿里可將主控假貨處置準確度提升到99%以上。準確度長期達到99%的模型，可轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)自動識別和處置模式。

    雖然處置準確度高達99%，但仍會有1%的誤傷。這部分商品，商家最終會通過申訴將寶貝恢復上架?！八械哪Ｐ鸵欢ù嬖诟怕市裕谀Ｐ途唧w使用中我們也要面臨被誤傷商家反彈的風險，但我們不能為了1%人的利益，去無視99%的售假商家。也希望，商家能夠給予理解。不斷提升模型的精準性也是主控團隊永恒的課題”主控團隊安全運營專家唐振宇說。

    記者的一天實地采訪，對上面的這段話深有感觸。淘寶、天貓上的商品基礎太大，主控團隊只有幾十人。只靠人工審核的方式，工作量太大。為了最大限度的保障精準度，主控團隊同違法商家展開了一場斗智斗勇的持久戰(zhàn)。不法商家不斷更新迭代新辦法，企圖規(guī)避阿里審查;主控團隊則要及時跟進，揭開售假新馬甲，保障消費者權(quán)益。

    近年來，阿里主動出拳，給予售假商家痛擊，努力的效果看得見。截至 2016 年 8 月，阿里巴巴主動攔截和下架商品和接到權(quán)利人投訴而下架商品的比例是16：1，這一數(shù)字 2014 年的時候是8：1。

    也就是說，現(xiàn)在品牌權(quán)利人每次投訴要求下架一件商品的背后，阿里巴巴的大數(shù)據(jù)打假系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)并主動下架了 16 件，遠遠超出品牌權(quán)利人本身的付出和期待。(為保護隱私，文中出現(xiàn)的阿里員工姓名均為化名)