無現(xiàn)金時代來了“刷臉支付”你敢用嗎？

    無現(xiàn)金時代來了“刷臉支付”你敢用嗎？2015年，馬云在德國向總理默克爾展示“刷臉支付”。5月18日，一段支付寶刷臉支付的視頻流傳于網(wǎng)絡。視頻中的女子在某終端上利用支付寶結(jié)賬，不需要手機，也不用輸入賬號，僅靠刷臉和輸入手機尾號即可確認。

    對此，螞蟻金服生物識別負責人陳繼東表示，支付寶已經(jīng)完成“刷臉支付”從實驗室到商用的最后一步，該產(chǎn)品不久就能上線，隨著支付寶將這一技術(shù)投入商用，刷臉支付和人臉識別將被更多的人所使用、了解，從而加速產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

    自從有了方便快捷的二維碼支付，錢包已經(jīng)不再是出門購物的必備品了。雖然生物識別技術(shù)已經(jīng)應用在用戶身份識別的系統(tǒng)中，但由于技術(shù)成熟度的問題，刷臉支付還有很大的風險性。何時生物識別技術(shù)才能真能讓我們放下手機，安心刷臉呢？

    其實早在 2015 年 3 月，在德國漢諾威消費電子、信息及通信博覽會上，馬云就現(xiàn)場演示了 "Smile to Pay"，即 " 刷臉支付 "。該支付認證技術(shù)由螞蟻金服與 Face++ 合作研發(fā)。

    可惜的是，當時外媒表示，技術(shù)還不成熟，實現(xiàn)起來還是有難度；同年，支付寶在發(fā)布 9.0 版本時引入人臉識別技術(shù)，主要是用戶刷臉登陸：你拿起手機，對著鏡頭拋個媚眼，搖一搖頭，就能直接登陸。

    隨后百度、騰訊以及一些商業(yè)銀行也上線了類似識別的技術(shù)，但應用場景主要集中在用戶登陸、支付風險校驗等，真正的刷臉支付還沒有實現(xiàn)過。

    其實，與 " 刷臉登錄 " 相比，" 刷臉支付 " 難度會更高，這也是這一技術(shù)遲遲沒有商用的原因。

    央視在今年的315晚會上曾曝光過刷臉登陸的風險問題，作為新興事物，生物識別確實引發(fā)了人們對于風險的擔憂。如何確保金融級的精準度？如何在非面對面情況下確保生物特征來自于真人？如何保護用戶生物特征不被泄露？

    刷臉支付靠譜嗎？

    就支付這件事而言，生物識別既能解決一定的痛點，也能帶來很大的便利。用戶不必記住那么多復雜、繁瑣的密碼，也減少了實地驗證的必要性，降低了用戶的使用成本。

    我們經(jīng)常聽到用戶數(shù)據(jù)泄露等新聞，往往是用戶在多平臺統(tǒng)一密碼導致的，又叫“撞庫”。這是極其不靠譜，不安全的。而如果在不同平臺使用不同密碼，用戶又常常記不住。生物識別技術(shù)，可以幫助解決這個問題。另外也使用戶不必實地去辦理，可以遠程操作。

    例如支付寶使用的兩個入口：正常登陸、安全中心。目前的應用有高風險支付、修改密碼、實名認證等48個場景使用刷臉驗證。一些銀行也在嘗試將生物識別技術(shù)引入到自己的APP中，提升安全程度，也增強便捷性。

    當然，目前生物識別還不能取代密碼，而是在密碼的基礎上再加一把安全鎖，通過增加生物識別的環(huán)節(jié)，讓支付更安全。

    除了支付，生物識別技術(shù)的應用場景非常廣闊。實體世界身份證、護照辦理，存在容易丟失，被盜等問題。使用生物識別技術(shù)則免去了這些煩惱。

    生物識別對于推進普惠金融也具有一定價值。《G20數(shù)字普惠金融高級原則》中，利用生物識別技術(shù)促進數(shù)字金融服務的客戶身份識別已成共識。目前全球有約15億人因為無法證實身份，無法獲得基本的金融服務和權(quán)利。當越來越多的金融服務通過網(wǎng)絡來提供時，遠程身份識別變得尤其重要。目前這個市場空白，此刻正是中國生物識別技術(shù)出海的窗口期，中國企業(yè)如中科虹霸已經(jīng)到印度、菲律賓、也門、約旦、南非去提供虹膜技術(shù)。

    生物識別技術(shù)也可以應用于公益和社會管理領(lǐng)域。例如利用生物識別，可以幫助尋找走失的老人和兒童，可以讓行走不便的老人和殘疾人不用出門就可以完成識別，享受支付、社保等服務。在社會管理領(lǐng)域，曠視科技（Face++）產(chǎn)品總監(jiān)敖翔介紹，F(xiàn)ace＋＋與某地警方合作，通過人臉識別技術(shù)定位追蹤逃犯，一年內(nèi)協(xié)助警方抓獲逃犯600余名。

    生物識別如何做到精準？

    追溯生物識別的起源，它與計算機幾乎同時誕生于上世紀中葉。人臉識別早在上世紀60 年代就已有相關(guān)算法研究。而后隨著計算機技術(shù)和光學成像技術(shù)的快速發(fā)展，人臉識別技術(shù)愈發(fā)成熟——從人臉局部特征識別到全局特征提取，再到基于二維和三維模板做人臉建模的識別模型。

    除了人臉識別，還有指紋識別、眼紋識別、手掌識別、耳廓識別、虹膜識別、表情識別、掌紋識別、聲紋識別、步態(tài)識別、筆跡識別、視網(wǎng)膜識別等等。身體上的很多生物信息都可以用來識別，通過技術(shù)、傳感器等等方法，識別方式可能有上千種，目前業(yè)界正在開發(fā)的也就兩三百種，還很有限。

    多種生物識別方式，如果只用一種，都有可能被攻破。攻擊的方式可能是用戶遠程用照片或面具來替代真人的驗證，可能是指紋的仿制，也可能是3D成像。將多種識別方式疊加起來，攻擊成本會急劇上升，從而帶來安全性上升。

    交叉驗證方式能有效提升識別率，即使是雙胞胎也“判若兩人”。

    目前，人臉、指紋、虹膜是目前比較成熟且常用的識別方式，技術(shù)相對成熟，應用場景也比較豐富。

    當前人臉識別技術(shù)還面臨一些挑戰(zhàn)，從外界環(huán)境與條件來看，用戶在進行人臉識別過程中的姿態(tài)、光照、遮擋、圖片清晰度等都會影響到效果；從人自身的變化看，從小到老，會發(fā)生變化，識別變化比較困難。另外對于雙胞胎也很難識別。下一步人臉識別技術(shù)需要提升應對攻擊和復雜環(huán)境的能力，動態(tài)監(jiān)控的精準度需要提升；另外還需要提升運行速度，增進用戶體驗，不能讓正在進行識別的用戶等太久。

    除了人臉識別，虹膜識別也在被業(yè)界關(guān)注。虹膜屬于眼球中層，位于血管膜的最前部，在睫狀體前方，可調(diào)節(jié)瞳孔的大小，調(diào)節(jié)進入眼內(nèi)光線多少的作用。三星Note7、S8都有虹膜識別，三星正在把虹膜作為中高端手機的標配。不過對于普通用戶來說，指紋、人臉的識別都比較熟悉，虹膜識別則比較陌生。

    虹膜具有兩大特點，第一是穩(wěn)定性，人在出生以后虹膜不會發(fā)生變化。他舉了業(yè)界熟知的阿富汗女孩的例子，八十年代，美國攝影師拍到了一張阿富汗女孩的頭像照片，照片中女孩的眼睛很大，透露著戰(zhàn)爭環(huán)境下女性的恐懼和憂傷，1985年第5期的《國家地理》用這張照片做了封面。2002年，美軍與阿富汗塔利班開戰(zhàn)，攝影師再赴阿富汗，要找到十幾年前的女孩。通過女孩的照片，幸運地找到了她。通過虹膜技術(shù)的鑒定，識別出這位女性就是十幾年前的女孩。

    虹膜的第二大特點是唯一性，虹膜具有獨一無二的紋理結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)對人員身份的精確認證和識別，甚至能把雙胞胎區(qū)分。

    目前虹膜在國外已經(jīng)有一些應用案例，墨西哥、印度、印尼采集國民虹膜信息，其中印度更是采集了11.25億人的虹膜信息，建立了全球最大的虹膜數(shù)據(jù)庫。在金融領(lǐng)域的應用，主要是ATM取款；此外美軍中東作戰(zhàn)、海關(guān)出入等方面也有虹膜技術(shù)的應用。

    除此之外，其他生理特征識別（如指紋）和行為特征識別（如擊鍵，即使用鍵盤時的按鍵力度和頻度）也是參與交叉驗證的生物特征。每增加一道特征因子，錯誤識別的概率就將大幅縮小，如此可確保生物識別在精確度上達到金融級的要求。

    近日，支付巨頭萬事達卡推出了新一代集芯片技術(shù)與指紋識別技術(shù)與一體的生物識別銀行卡。據(jù)介紹，指紋識別技術(shù)的運用不僅會使持卡人的資金處于更安全的狀態(tài)，而且會為人們帶來便利，比如在消費時只需要將手指放在識別器上即可，同時有了指紋識別技術(shù)也可以省去設置密碼的環(huán)節(jié)，也不用擔心發(fā)生密碼被盜的事件了。

    更多建站資訊可關(guān)注2898站長資源平臺建站欄目：http://www.afrimangol.com/web/