如何針對不同行業(yè)來提升網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率？

　　如何針對不同行業(yè)來提升網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率？針對不同的行業(yè)、不同產(chǎn)品的移動端和網(wǎng)頁端、不同的場景下，我們都有對應(yīng)的不同分析框架去思考這個問題；而這些都是需要通過不同的渠道來展開的工作，那么具體要怎么做呢？下面就從以下四點來進(jìn)行展開分析。

　　我們首先了解的是提升轉(zhuǎn)化的四部曲：首先關(guān)注正確的用戶群體，然后關(guān)注用戶體驗，接下來了解最佳的轉(zhuǎn)化路徑，最后可以做一些復(fù)購或者增購的內(nèi)容。這個分析框架的主要目的是將看似復(fù)雜的轉(zhuǎn)化問題拆解成不同的模塊，然后一一擊破。

　?。ㄒ唬?定位正確的用戶

　　什么是正確的用戶，不同的部門對此有不同的理解。

　　市場同學(xué)在各個渠道投放，通過產(chǎn)品、服務(wù)、內(nèi)容去吸引用戶，但是不同渠道來源用戶有一定的差別。針對不同渠道的用戶，市場需要制定不同的推送和不同的落地頁，以提高針對性。產(chǎn)品同學(xué)也要關(guān)心用戶的分類，通過用戶在產(chǎn)品上的使用行為對不同用戶群體制定不同的運營策略，或則會優(yōu)化不同的產(chǎn)品特性。對于銷售的同學(xué)來說，根據(jù)與用戶溝通的結(jié)果來找到正確的受眾和決策者，這也是一個尋找正確用戶的過程。

　　以GrowingIO的注冊轉(zhuǎn)化為例，最近我們通過很多渠道推送了很多干貨文章，吸引力很多用戶。我們發(fā)現(xiàn)很多用戶是通過移動端來關(guān)注我們的，于是我們借助【用戶分群】功能，分別篩選來自iOS和安卓來源用戶，有區(qū)分地研究這些人群的特點，以便做針對性的產(chǎn)品改進(jìn)和內(nèi)容優(yōu)化。

　?。ǘ?提升產(chǎn)品的體驗與流暢性

　　定義好用戶人群后，我們需要認(rèn)真關(guān)注轉(zhuǎn)化流程的用戶體驗。改善用戶體驗的方法很多，如調(diào)配按鈕位置、界面的顏色，或者進(jìn)行整體的改版、產(chǎn)品交互等等，這里面細(xì)節(jié)決定成敗。

　　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要迅速迭代、改進(jìn)產(chǎn)品，不斷提升產(chǎn)品的用戶體驗；這是一個不斷試錯的過程。在這個過程中需要一些工具來搜集和分析用戶的行為數(shù)據(jù)，GrowingIO本身就提供這個功能。我們經(jīng)常會提到，GrowingIO是無埋點數(shù)據(jù)采集，那么無埋點數(shù)據(jù)采集和分析的優(yōu)勢在哪里呢？以前運動員在操場上比賽，需要設(shè)立很多機(jī)位定點一張一張拍攝運動員的狀況。那么我們就是一個全量的數(shù)據(jù)采集，將整個運動場攝影下來，每個運動員的每一步、他的呼吸都記錄下來。這個全量采集的數(shù)據(jù)就可以幫助我們?nèi)?yōu)化一個產(chǎn)品或者改進(jìn)運營流程，這對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是很重要的過程。

　　（三）優(yōu)化轉(zhuǎn)化路徑

　　我們常說的轉(zhuǎn)化路徑或者漏斗分析其實是同樣一個東西，但是不同行業(yè)有不同的轉(zhuǎn)化路徑。電商、OTA、O2O行業(yè)最終的下單量是視為轉(zhuǎn)化的。而對SaaS，社交類，我們往往將注冊人數(shù)作為一個轉(zhuǎn)化點。我們需要了解一個用戶經(jīng)歷了哪些步驟，最終完成了這些轉(zhuǎn)化。轉(zhuǎn)化的過程中給予了用戶足夠的決策信息，過長的轉(zhuǎn)化路徑，會導(dǎo)致用戶的流失，但也不是越短越好。

　　我們以GrowingIO的技術(shù)博客為例，我們想了解一個用戶在經(jīng)歷了哪些步驟后完成轉(zhuǎn)化。下圖展示了一個博客瀏覽者的轉(zhuǎn)化過程：看到我們的博客文章，感興趣點擊了注冊；注冊手機(jī)號，驗證號碼；補(bǔ)充基本信息；注冊成功。我們借助漏斗轉(zhuǎn)化分析的思路，分析了用戶每一步的轉(zhuǎn)化率，以幫助更好的優(yōu)化注冊流程，提升轉(zhuǎn)化率。

　　了解了轉(zhuǎn)化流程后，我們也可以進(jìn)一步拆分這些步驟，了解不同用戶群體之間的差異。在這個過程中我們會發(fā)現(xiàn)很多所謂的轉(zhuǎn)化點、分析點，這些分析點都會幫助我們很好地提升轉(zhuǎn)化。以上面的注冊轉(zhuǎn)化為例，我們通過【用戶分群】功能分析不同類型瀏覽器用戶的轉(zhuǎn)化差異。我們發(fā)現(xiàn)總體的轉(zhuǎn)化率是11%，但是其中safari僅為1.59%。

　　這是一個非常嚴(yán)重的問題，做產(chǎn)品的同學(xué)一看就知道轉(zhuǎn)化點在哪里，我們需要從哪里著手。我們借助我們GrowingIO自己的產(chǎn)品也來分析反復(fù)應(yīng)用和分析，根據(jù)不同的分析結(jié)果去優(yōu)化轉(zhuǎn)化路徑。

　　（四） 關(guān)注復(fù)購與增購

　　對于電商類平臺，用戶的回訪、復(fù)購和增購是非常重要的指標(biāo)。像淘寶、京東這樣，用戶可能幾天就復(fù)購一次；而像OTA（在線旅游）這樣平臺上的用戶的復(fù)購周期就會比較長，可能幾個月半年才一次。復(fù)購是一個非常重要的指標(biāo)，其本質(zhì)就是留存，我們需要關(guān)注并優(yōu)化它，有利于提升整體的轉(zhuǎn)化率。但是復(fù)購這東西并不是對對所有平臺都那么重要，比如SaaS產(chǎn)品，注冊一次就夠了，我們線下去和客戶溝通就好。

　　另外，復(fù)購和留存問題，我們知道它是可以直接影響轉(zhuǎn)化本身的。新用戶的獲取成本比較高，而老用戶的留存和復(fù)購成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于新用戶，所以從成本的角度考慮也是一個非常劃算的事情。

　?。偨Y(jié)分析

　　首先，對于業(yè)務(wù)本身和用戶的了解，是我們進(jìn)行轉(zhuǎn)化的核心。只有針對性的了解用戶，針對不同的業(yè)務(wù)，我們才可能制定出不同的優(yōu)化方案。

　　第二，在轉(zhuǎn)化分析的過程中要發(fā)現(xiàn)問題。在我們轉(zhuǎn)化的流程、路徑中，找到那些可以證明這個流程有問題的數(shù)據(jù)，接下來才能制定出不同的優(yōu)化方案。

　　第三，提出假設(shè)，迭代試驗，檢驗假設(shè)。在這個過程中，產(chǎn)品、運營和市場同學(xué)需要更加靈活的思維，借助一定的工具去迅速嘗試不同的內(nèi)容。

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