專訪李開復：資本不再看好豪賭模式，疫情中 AI 表現(xiàn)可打 75 分

2020 年 7 月 9 日，以 “智聯(lián)世界 共同家園”為主題的世界人工智能大會將開幕，屆時，創(chuàng)新工場董事長及首席執(zhí)行官李開復將作為嘉賓分享觀點。借著這次契機，在大會正式開始前，李開復接受了新浪科技獨家專訪，分享疫情之后，自己對于 AI 應用和發(fā)展的最新思考。

如果有類似新病毒來襲，AI 會更給力

2020 年開年，新冠肺炎疫情成了全人類最大的挑戰(zhàn)，無數(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨多方面的不確定性。在科技領域，AI 的能力和應用，也面臨著現(xiàn)實的巨大考驗。過去幾年行業(yè)的探索和投入，會得到驗證。

如今，國內(nèi)疫情趨于穩(wěn)定，回顧疫情中 AI 的發(fā)揮，是否達到了預期？

“此次 AI 在疫情的防御、預測、跟蹤等方面的表現(xiàn)可以打 75 分。AI 是靠數(shù)據(jù)、多次重復性的事件來訓練的，面對疫情很難提前做好準備。但還是出現(xiàn)了一些不錯的應用，比如 AI 測溫、AI 機器人運送物品、AI 診斷等。未來如果有類似的新病毒來襲，我想人類會準備得更好，AI 也會更給力?！?/p>

他認為，此次 AI 更重要的不是針對疫情的直接貢獻，而是在抗擊疫情的過程中，社會中產(chǎn)生了 AI 化的用戶習慣和數(shù)據(jù)累積，以及 AI 的潛力被進一步挖掘。疫情成為提升全球 AI 發(fā)展的催化劑。

李開復強調(diào)了高科技投資的重要性。疫情之下，很多公司都面臨大的挑戰(zhàn)，比如酒店旅游、餐飲等線下行業(yè)，但是二級市場的高科技公司都是非常穩(wěn)健的，甚至在創(chuàng)新高。

“真正優(yōu)質(zhì)的高科技公司比較能抗經(jīng)濟周期，具有相當大的優(yōu)勢。未來如何培養(yǎng)更多具有競爭力的高科技企業(yè)，也是我們的關(guān)注焦點?！?/p>

瓶頸不在于技術(shù) 傳統(tǒng)行業(yè)僅 4% 擁抱 AI

“AI 技術(shù)在快速主流化，那些已經(jīng)被發(fā)明的或者即將被發(fā)明的技術(shù)，會非常快速地進入商業(yè)化的進程。”

在談到 AI 的瓶頸時，李開復認為現(xiàn)在技術(shù)已經(jīng)不是瓶頸了，當下 AI 的瓶頸在于傳統(tǒng)企業(yè)如何被喚醒，認識到 AI 的重要性，找到合適的切入點，并獲取商機?！皞鹘y(tǒng)企業(yè)首先需要用 AI，第二學會怎么用 AI，第三把 AI 用在最到位的地方，讓其能像滾雪球一樣循環(huán)起來。”

目前，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) AI 化越來越普及，但在更傳統(tǒng)的行業(yè)，只有 4% 的企業(yè)擁抱了 AI。“AI 未來的瓶頸，是傳統(tǒng)行業(yè)要認知自己，切實擁抱 AI 賦能，進行轉(zhuǎn)型升級?！?/p>

普華永道預測 2030 年 AI 在全世界能創(chuàng)造 100 萬億元的價值。而傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)融合 AI 將創(chuàng)造最大的價值。當前的中國傳統(tǒng)行業(yè)，存在著前后端效率極不匹配的狀況，落后的后端存在著降本提效的巨大空間，而 AI 則是將這些傳統(tǒng)的經(jīng)典場景進行升級改造的最佳工具之一。

“對整個傳統(tǒng)行業(yè)，AI 帶來的格局不僅是被用在哪些場景里，而是能夠幫助最有先見最有膽識的公司，最早給自己建立更有效率的運營體系，增加市場份額，成為行業(yè)的領跑者，改變整個行業(yè)的格局?！?/p>

李開復預測，這一次的疫情，會讓企業(yè)數(shù)字化改造的過程，由原來可能要花費的四五年時間，縮短到可能一兩年就可以達到，所以 AI 的應用會被加速。

資本不再看好豪賭模式 AI 人才已不稀缺

談到當下的創(chuàng)業(yè)和投資趨勢，李開復表示，投資人會更重視那些在傳統(tǒng)商業(yè)價值體現(xiàn)指標上表現(xiàn)更好的公司。而融錢燒錢做 to C 應用的公司，以及先不考慮商業(yè)模型、模式，等累積了足夠的用戶再說的公司，現(xiàn)在在全世界都是受到質(zhì)疑的。

一方面，國內(nèi)人口紅利期已過；另一方面，不是每一個行業(yè)都可以用燒錢燒出來。任何的公司可能現(xiàn)在想融資都得回答問題：你什么時候會有收入和擴張，什么時候會有利潤，你有沒有足夠的現(xiàn)金流自己可以活下去。

現(xiàn)在的投資形勢與 5 年前的投資形勢有比較大的不同。李開復提到，早期的 AI 行業(yè)，和跟移動、O2O 行業(yè)，都是很多人愿意砸大錢進去。但理由不一樣。后者基于人口紅利、巨頭位置的空缺，但是現(xiàn)在大家也要調(diào)整心態(tài)了。

而 5 年前的 AI 領域，基于 AI 頂級人才的稀缺性和關(guān)鍵性，很多 AI 公司更多在比拼博士數(shù)量、能力、論文、比賽等，有的企業(yè)甚至第一輪融資就能有上億美金的估值。如今這樣的優(yōu)勢不再，一方面，世界上已經(jīng)有上千萬個工程師可以做 AI，知道怎么去應用 AI 了；另一方面，谷歌、百度、騰訊、阿里等公司提供了開源或者更好用的 AI 平臺。

AI 創(chuàng)業(yè)進入應用期和成熟期 現(xiàn)在需要務實

在創(chuàng)業(yè)方面，李開復認為，AI 創(chuàng)業(yè)已經(jīng)走過黑科技發(fā)明期，進入到了遍地開花的應用期。黑科技的一批技術(shù)牛人出來做前所未有的東西，這個創(chuàng)業(yè)空間永遠是存在的，但只是極少數(shù)。在一些還沒有普及的領域，類似醫(yī)療領域的行業(yè)級應用的潛在創(chuàng)業(yè)機會也會存在。

此外，他提到，AI 賦能和創(chuàng)造價值的獨角獸，一定會變得更多。但它們可能不會是單一的 AI 獨角獸，甚至都不會自稱為 AI 公司了，可能是零售公司、制造公司、企業(yè)級軟件公司等，它們做的東西沒有 AI 是做不好的，更多是把 AI 賦能應用到產(chǎn)品中。

但是純粹的 AI 公司，比如曠視、商湯、創(chuàng)新奇智，數(shù)量不會漲那么快，因為 AI 普及了，且 AI 主要的價值是賦能行業(yè)應用，而不是獨立成為一個平臺。

“不是說 AI 不可以成為一個平臺，而是業(yè)界不會有 100 個 AI 平臺?！?/p>

“AI 的創(chuàng)業(yè)進入了一個應用期跟成熟期，所以現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)跟過去 5 年是完全不一樣的?！崩铋_復表示，現(xiàn)在得務實，得有健康的心態(tài)。

以下為采訪新浪科技專訪李開復 QA（略經(jīng)編輯）：

一、 新浪科技：您認為這次疫情中 AI 的表現(xiàn)如何？ 可以打多少分？

李開復：總體來說，此次 AI 在疫情的防御、預測、跟蹤等方面的表現(xiàn)可以打 75 分。人工智能是靠數(shù)據(jù)、多次重復性的事件來訓練的，面對疫情很難提前做好準備。但還是出現(xiàn)了一些不錯的應用，比如 AI 測溫、AI 機器人運送物品、AI 診斷等，如果未來有類似的新病毒來襲，我想人類會準備得更好，AI 也會更給力。

AI 更重要的不是針對健康、醫(yī)療、疫情的直接貢獻，而是在抗擊疫情的過程中，社會中產(chǎn)生了什么樣的用戶習慣和數(shù)據(jù)累積，以及 AI 潛力，比如線上辦公、上課等。

用戶習慣形成之后，會逼著企業(yè)自動化、AI 化、數(shù)字化、軟件化、線上化其工作流程，從而形成數(shù)據(jù)，AI 就能產(chǎn)生價值。

數(shù)據(jù)的雪球越滾越大，AI 的能力經(jīng)過多領域的融合也越做越強。無論是線上教育，還是其他方面，國內(nèi)是繼續(xù)領先全球的。這次，歐美國家也開始有一些動作，比如網(wǎng)上點餐、線上教育等，疫情也是提升全球（AI 發(fā)展）的催化劑。

二、 新浪科技：疫情為 AI 技術(shù)帶來了哪些挑戰(zhàn)？

李開復：AI 技術(shù)在快速地傳播，快速主流化。越來越多程序員學會了怎么用 AI，哪怕是最前沿的技術(shù)，也能夠在兩年之內(nèi)就普及化、產(chǎn)品化。而且不是說谷歌發(fā)明了一個技術(shù)，谷歌兩年就把它產(chǎn)品化了，而是谷歌發(fā)明了技術(shù)、寫了論文，然后所有的公司，亞馬遜、騰訊、阿里都可以把它產(chǎn)品化。

我不認為有什么技術(shù)的瓶頸。那些已經(jīng)被發(fā)明的或者即將被發(fā)明的技術(shù)，會非?？焖俚剡M入商業(yè)化的過程。

因為現(xiàn)在工具已經(jīng)越來越好用了，無論是硬件還是軟件的工具，速度越來越快地在提升，具有軟件 + AI 能力的工程師也越來越多了。

AI 普及化的瓶頸，一定不在于工程師也不在于科學家了。瓶頸會在于傳統(tǒng)企業(yè)如何能夠被喚醒，知道 AI 的重要性，找到合適的人幫他找 AI 的切入點，通過 AI 的賦能來獲取巨大的商機和盈利。這個現(xiàn)在是瓶頸。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，基本每個 App 每家公司都有 AI 的人員，金融、保險、銀行也越來越多在自己做（AI），但是更傳統(tǒng)的行業(yè)，比如挖礦、制造、房地產(chǎn)、醫(yī)療等領域里面，大老板們對 AI 的認知了解，都還在一個比較初步的狀態(tài)，只有 4% 的傳統(tǒng)企業(yè)擁抱了 AI。那 96% 怎么快速找到合適的地方去用 AI？

而且 AI 很容易用錯，比如一些酒店全部用機器人來服務，這就是想太多了，機器人送東西到房間可以，但是 AI 做禮賓肯定是不行的。還有可能還不知道 AI 用在什么地方。AI 不是他們所想的，要做成像人一樣的東西，純粹的大數(shù)據(jù)、AI 價值也很多，很多人不太了解。

有些初步了解了，開始去做，但可能沒有合適的團隊，要去外部找產(chǎn)品，而大部分行業(yè)還沒有 AI 的產(chǎn)品。然后他們?nèi)フ易稍冾檰柟荆@可能是一個道路，但是這些咨詢顧問公司他們只看是否有錢賺，未必能幫你找最好的（AI）應用。

還有很多公司，就算有意愿來做，但是沒有數(shù)據(jù)，或者數(shù)據(jù)很不干凈。清理數(shù)據(jù)要花巨大的錢，有時候做好 AI 的實施，所花的錢大部分在數(shù)據(jù)的清理，但是清理完數(shù)據(jù)之后，又發(fā)現(xiàn) AI 用處不大，很可惜和浪費。

綜合這些理由，我覺得 AI 的實施、普及的瓶頸肯定是怎么進入傳統(tǒng)行業(yè)。

三、 新浪科技：對 AI 在未來幾年的發(fā)展有何新的預測？

李開復：在經(jīng)濟有挑戰(zhàn)的情形之下，很多公司都會想著節(jié)源。在一個公司發(fā)展得很好的時候，用 AI 來取代一些重復性的簡單工作，可能聽起來是一個可有可無的東西，剛開始可能也省不了太多錢，還會有爭議，所以很多老板都會延后一下。此次疫情加速 AI 落地，會讓一些企業(yè)看到 AI 越來越實用，更接地氣。

我預測這一次的疫情，會讓企業(yè)數(shù)字化改造的過程，由原來可能要花費的四五年時間，縮短到可能一兩年就可以達到，所以 AI 的應用會被加速。

四、 新浪科技：受疫情影響，今年的投資市場會有哪些新的機會？

李開復：宏觀來說，就是高科技公司重要性進一步凸顯?，F(xiàn)在很多公司都面臨大的挑戰(zhàn)，比如酒店旅游、餐飲等線下行業(yè)，但是二級市場的高科技公司都是非常穩(wěn)健的，甚至在創(chuàng)新高。

真正優(yōu)質(zhì)的高科技公司比較能抗經(jīng)濟周期，具有相當大的優(yōu)勢。未來如何培養(yǎng)更多具有競爭力的高科技企業(yè)，也是我們的關(guān)注焦點。

因為剛才講的種種理由，讓高科技更快地被使用，而且在各個場景、傳統(tǒng)行業(yè)都需要高科技。過去，教育、醫(yī)療行業(yè)不見得會考慮遠程醫(yī)療、教育，現(xiàn)在開始用了，高科技（行業(yè)）肯定是加速（發(fā)展）了。

對 AI 來說是一個更大的利好。AI 能產(chǎn)生最大經(jīng)濟價值的應用，應該就在節(jié)省成本、提高效率這兩件事情上面。所以在現(xiàn)在的經(jīng)濟狀況里，更多的公司會需要用這些技術(shù)。當然技術(shù)是利好，線上是利好，AI 是利好。

五、 新浪科技：作為投資人，您怎么看 AI 公司燒錢的現(xiàn)象和問題？

李開復：現(xiàn)在確實在創(chuàng)業(yè)跟投資方面，投資人會更重視那些在傳統(tǒng)商業(yè)價值體現(xiàn)指標上表現(xiàn)更好的公司。也就是說，那些融錢燒錢做 to C 應用的公司，那些先不考慮商業(yè)模型、模式，等累積了足夠的用戶再說的公司，現(xiàn)在在全世界都是受到質(zhì)疑的。

受到質(zhì)疑可能有幾個原因。

第一是過去 10 年更多的人上網(wǎng)，是巨大的人口紅利。以中國為例，從移動互聯(lián)網(wǎng)開始的幾千萬個用戶，到現(xiàn)在八九個億用戶，十多年來 20 倍的成長帶來的人口紅利是可以發(fā)展 to C 應用的。應用做得好，更多用戶涌上來，如果你能成為行業(yè)第一，尤其一個平臺性的公司，比如美團這樣的公司，是可以創(chuàng)造非常大的價值的。

但現(xiàn)在人口紅利期已經(jīng)過了，基本上，上網(wǎng)的人已經(jīng)飽和了，所以這一類的 to C 模式就不會再有一個順風的優(yōu)勢了。

第二是，不是每一個行業(yè)都可以用巨大的錢把它砸出來。

我們最近也看到了，比如很多傳統(tǒng)行業(yè)，你用 to C 的模式去砸錢，無論是在國內(nèi)賣咖啡的，或者是在國外做共享辦公的，或者是在印度做新模式的酒店的，都是用這種 to C 的模式去砸傳統(tǒng)行業(yè)。最后可能會發(fā)現(xiàn)也不是那么容易，因為傳統(tǒng)行業(yè)的獲客成本跟維護成本等，和在線上是不一樣的，很重了。所以這可能是第二個問題，當然也有一些公司、投資基金用海量的錢去砸這些領域，但是也并沒有得到正面的結(jié)果。

現(xiàn)在疫情（影響），錢也緊了，大家也希望對投資有更穩(wěn)妥的保障了，所以這種比較豪賭的、海量的、燒錢的模式現(xiàn)在肯定是不被看好的。

任何的公司可能現(xiàn)在想融資都得回答問題：你什么時候會有收入和擴張，什么時候會有利潤，你有沒有足夠的現(xiàn)金流自己可以活下去。因為在一個很大挑戰(zhàn)的融資環(huán)境里面，即便你是有一個不錯的公司和業(yè)務，以及未來的愿景和機會，但是你每年燒錢燒太多了，到最后，還沒有融到下一輪，錢已經(jīng)花光了，你也會被逼得要解散。

所以現(xiàn)金流的管理，還有盡快建立一個正向現(xiàn)金流的過程、利潤的產(chǎn)生，這其實是過去一年多就很清楚的一個趨勢了，但是疫情之后就變成一個幾乎絕對的事件了。有些創(chuàng)業(yè)者可能沒有那么快地扭轉(zhuǎn)他們的思維，可能就會面臨一些困境。

六、 新浪科技：現(xiàn)在的投資形勢與 5 年前的投資形勢有哪些比較大的不同？

李開復：AI 的早期跟移動、O2O 的早期，都是很多人愿意砸大錢進去，但理由是不一樣的。

我覺得移動、O2O 是因為大家看到了這是一個新的平臺，而且沒有那么多巨頭已經(jīng)占了位置，而且有人口紅利，所以大家當時投資，無論是投頭條，還是滴滴、美團、知乎這一類的公司，都是抱著很大的風險，可能九死一生的風險，看能不能砸出一個百倍千倍回報的公司來，如果投一家做不了，投 10 家 20 家，總能成一家吧，是抱著這樣的心態(tài)，但現(xiàn)在人口紅利已經(jīng)過去了，所以大家也要調(diào)整心態(tài)了。

從 AI 公司來說，5 年前，大家拼命地去找誰的博士最多、誰的博士最牛、誰的論文最多、誰的比賽得了第一名，可能靠這個，第一輪融資就能有上億美金的估值，這是基于一個不同的因素。這個因素是 AI 頂級人才的稀缺性，而且沒有這些頂級人才，誰也別想把 AI 用好，是基于這兩件事情。

所以如果你說我有三個頂級的從百度出來的 AI 專家，或者 50 個 AI 博士，這個投資人就給你錢，也是合理的，因為這個資源是非常稀缺的，但這個現(xiàn)在也不成立了。

它不成立的理由，是因為現(xiàn)在不是說世界上有幾百個頂級的 AI 專家可以做 AI 了，而是世界上已經(jīng)有幾百萬、上千萬個工程師可以做 AI，知道怎么去應用 AI 了。

現(xiàn)在，當時那些博士的稀缺性優(yōu)勢已經(jīng)不存在了，而且現(xiàn)在有很多好的平臺，谷歌的平臺，國內(nèi)百度的平臺，騰訊、阿里的云…… 別人做了平臺，你拿來用 AI 就可以了。這件事情與 5 年前是不可相比的。

所以，現(xiàn)在如果你再說我有三個頂級公司出來的 AI 科學家，我要 1 億美元估值，現(xiàn)在是拿不到的，因為剛才這個原因。

這幾種創(chuàng)業(yè)，現(xiàn)在都不會有那么虛高的估值，但理由是不一樣的。

現(xiàn)在你做個 AI 公司，也會有人問你什么時候能有產(chǎn)品？什么時候能有一個 proof of concept？什么時候能有第一個客戶？什么時候可以擴張？什么時候可以有收入？哪一年能有利潤？而且現(xiàn)在科創(chuàng)板開了一個新的窗口，對利潤還是有一點期待的。

當然，這些其實也是讓 AI 公司更務實了，都是好事。

但是當年的這種狂熱，博士資源的稀缺性，我覺得也是有其道理的，可是現(xiàn)在沒有。

七、 新浪科技：AI 是一個非常大的賽道了，您覺得現(xiàn)在該領域創(chuàng)業(yè)或投資的最大機會在哪里？

李開復：我覺得有幾種。那種黑科技的一批技術(shù)牛人出來做前所未有的東西，這個空間永遠是存在的。

但在 AI 領域里，這個窗口已經(jīng)有點常（態(tài)）化，三五年前只要是個名校的 PHD 出來，總有人給你投錢的，這個以后不會這么簡單了。因為剛才講的各種理由。

但是我覺得黑科技的頂級技術(shù)型創(chuàng)業(yè)還是存在的，但是會是很小的少數(shù)。

行業(yè)級應用（的創(chuàng)業(yè)）也會存在的。行業(yè)級應用把 AI 用在一些非常快速看到價值的領域，也一定是一個現(xiàn)在還沒有普及的領域，現(xiàn)在 AI 應用在互聯(lián)網(wǎng)、銀行保險公司已經(jīng)相當普及了，再去做這些領域可能會有點難。

但醫(yī)療是個相當好的領域，因為就在最近，數(shù)據(jù)累積起來，而且現(xiàn)在藥保醫(yī)保都在推進，醫(yī)院、藥廠都在重新思考怎么進入一個數(shù)字化的更有效率的行業(yè)，所以我覺得醫(yī)療會是一個好的領域，可能是最好的領域。

還有其他的領域，行業(yè)應用是有一點悖論的，就是越辛苦越難的，反而是越好的機會。那些看起來 AI 一進去，三兩個禮拜就創(chuàng)造了巨大的價值。這些恐怕輪不到一個創(chuàng)業(yè)公司來做。如果這么容易的話，可能在某一個云平臺上就做成了，或者公司自己找人來做。

我覺得不要再去想說下一個 “人臉識別”是什么，我能靠一個技術(shù)打開好多市場，然后拿到各種的訂單，非常容易地擴張了生意。這么好的事情可能不會存在。

要不你有很大的技術(shù)優(yōu)勢，要不就是一個你很懂某一個行業(yè)把它做得很深，要不去找那些很麻煩很辛苦，巨頭不想進入的行業(yè)。

因為 AI 的創(chuàng)業(yè)期是進入了一個應用期跟成熟期，所以現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)跟過去 5 年是完全不一樣的。

八、 新浪科技：現(xiàn)在 AI 領域創(chuàng)業(yè)是否比以前更難了？

李開復：也不是這么說，因為如果我們相信普華永道說 2030 年 AI 在全世界能創(chuàng)造 100 萬億元的價值，現(xiàn)在還遠遠沒有體現(xiàn)，所以 AI 的機會還是很充分的。

可是我們得務實。過去你認為就憑博士和科研的能力，就可以撬動一切，因為這是一個稀缺的資源，這個時代是過去了，但是今天要再創(chuàng)造出十家 “曠視”出來，我覺得是很困難。

未來 5 年的市場可能會比過去 5 年 AI 的市場要大很多，但是創(chuàng)業(yè)的方式可能更多的是一個行業(yè)應用，或者是 AI 賦能。只有非常少比例的黑科技。所以作為一個 AI 專家，你考慮創(chuàng)業(yè)的時候，更多就在考慮怎么找到一個好的行業(yè)專家，搭配起來能把事情做好，甚至是他為主，我為輔，如果有這樣的健康心態(tài)的 AI 專家，他的機會是更多的。

如果 AI 專家就說，湯曉鷗能做我能做，印奇能做我也能做，他就是沒有看清楚，其實這個時代已經(jīng)不一樣了。

九、新浪科技：目前國內(nèi) AI 領域有近 20 家獨角獸公司，您覺得未來這個規(guī)模還會增大嗎？

李開復：我覺得 AI 賦能和創(chuàng)造價值的獨角獸，一定會變得更多。但是它們可能不會是單一的 AI 獨角獸，它們甚至可能都不會自稱為 AI 公司了，可能是零售公司、制造公司、企業(yè)級軟件公司等，它們做的東西沒有 AI 是做不好的，但是更多是把 AI 賦能應用到產(chǎn)品中。

比如今天的阿里、騰訊，如果沒有 AI，可能公司價值要打個折扣?；蛘呤穷^條（字節(jié)跳動），它其實從創(chuàng)立的第一天，就用 AI 來推送適合個人的信息，這是它的重點。但大部分人也不會說頭條是個 AI 公司。

所以我覺得說類似頭條這么聰明地使用 AI 的公司，在未來十年會越來越多出現(xiàn)在傳統(tǒng)行業(yè)。傳統(tǒng)行業(yè)也可能會有公司把 AI 用得更好，也可能是一個創(chuàng)業(yè)公司。

這樣的 AI 公司數(shù)量會大大提升，但是如果算純 AI 公司，像曠視、商湯、創(chuàng)新奇智這樣的，數(shù)量不會漲那么快，因為 AI 普及了，而且 AI 主要的價值是賦能在行業(yè)應用上，而不是獨立成為一個平臺。不是說 AI 不可以成為一個平臺，而是業(yè)界不會有 100 個 AI 平臺。

十、新浪科技：今年 WAIC 的主題是 “智聯(lián)世界 共同家園”，您覺得人工智能是如何推動共同家園建設的？

李開復：整個疫情給全世界帶來了很多改變和挑戰(zhàn)，但也帶來了很多機會。

圍繞新基建，尤其是人工智能的機會是存在的，比如數(shù)字化、AI 化，大家需要降本增效，AI 最大的功能就是幫著降本增效。

AI 未來的瓶頸，不是在科技的發(fā)展，或者工程師不夠，而是傳統(tǒng)行業(yè)要認知自己。首先需要用 AI，第二學會怎么用 AI，第三把它用在最到位的地方，讓其能像滾雪球一樣循環(huán)起來。

對整個傳統(tǒng)行業(yè)，AI 帶來的格局不僅是被用在哪些場景里，而是能夠幫助最有先見最有膽識的公司，最早給自己建立更有效率的運營體系，增加市場份額，成為行業(yè)的領跑者，改變整個行業(yè)的格局。

我也認為有一些特定的領域，AI 可能會顛覆過去的做法，讓一個全新的模式，取代傳統(tǒng)的模式。比如 AI 制藥是一個例子，還有很多這類的。全世界都有機會在行業(yè)格局要面臨很大提升和改變的時候，能夠盡快利用 AI 這個很好的工具，讓自己在變革中勝出。